特征工程中的IV和WOE詳解
1.IV的用途 IV的全稱是Information Value，中文意思是信息價值，或者信息量。 我們在用邏輯回歸、決策樹等模型方法構建分類模型時，經常需要對自變量進行篩選。比如我們有200個候選自變量，通常情況下，不會直接把200個變量直接放到模型中去進行擬合訓練，而是會用一些方法，從這 ...
原文：特征重要度 WoE、IV、BadRate
.IV的用途 IV的全稱是InformationValue，中文意思是信息價值，或者信息量。 我們在用邏輯回歸 決策樹等模型方法構建分類模型時，經常需要對自變量進行篩選。比如我們有 個候選自變量，通常情況下，不會直接把 個變量直接放到模型中去進行擬合訓練，而是會用一些方法，從這 個自變量中挑選一些出來，放進模型，形成入模變量列表。那么我們怎么去挑選入模變量呢 挑選入模變量過程是個比較復雜的過程， ...
2019-09-11 18:32 0 677 推薦指數：
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