用過 Kafka 的同學應該都知道，每個 Topic 一般會有很多個 partitions。為了使得我們能夠及時消費消息，我們也可能會啟動多個 Consumer 去消費，而每個 Consumer 又會啟動一個或多個streams去分別消費 Topic 對應分區中的數據。我們又知道，Kafka 存在 ...

一、簡介 Apache Kafka 是一個分布式的流處理平台（分布式的基於發布/訂閱模式的消息隊列【Message Queue】）。 流處理平台有以下3個特性： 可以讓你發布和訂閱流式的記錄。這一方面與消息隊列或者企業消息系統類似。 可以儲存流式的記錄，並且有較好的容錯 ...

眾所周知，Apache Kafka是基於生產者和消費者模型作為開源的分布式發布訂閱消息系統（當然，目前Kafka定位於an open-source distributed event streaming platform），由Scala和Java編寫。 Kafka提供了類似於JMS的特性，但設計 ...

了一個新的消費者C1，按照既定的邏輯需要將原來消費者C0的部分分區分配給消費者C1消費，情形上圖（2）， ...

一個分區只能被一個消費組下面的一個消費者消費，這里就產生了分區分配的問題。Kafka中提供了多重分區分配算 ...

一個consumer group中有多個consumer，一個 topic有多個partition，所以必然會涉及到partition的分配問題，即確定那個partition由哪個consumer來消費。 Kafka有兩種分配策略，一是roundrobin，一是range。最新 ...

Kafka-分區分配規則 kafka的基本存儲單元是分區。分區無法在多個broker間進行再細分，也無法在同一個broker的多個磁盤上進行再細分。所以，分區的大小受到單個掛載點可用空間的限制。 在配置kafka的時候，使用log.dirs參數來配置用於存儲分區的目錄清單。 分區分配 ...

轉載請注明原創地址 http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/7200599.html flink官方提供了連接kafka的connector實現，由於調試的時候發現部分消費行為與預期不太一致，所以需要研究一下源碼 ...