原文:Image Processing and Computer Vision_Review:HPatches A benchmark and evaluation of handcrafted and learned local descriptors——2017.04

翻譯 HPatches:手工和學習本地描述符的基准和評估 http: tongtianta.site paper 摘要:在本文中,我們提出了一個評估本地圖像描述符的新基准。我們證明現有數據集和評估協議沒有明確指出評估的所有方面,導致文獻中報告的結果含糊不清和不一致。此外,由於最近通過從大注釋數據集中學習它們而獲得的局部描述符的改進,這些數據集幾乎飽和。因此,我們引入了一個適用於訓練和測試現代描述符 ...

2019-09-11 17:21 0 493 推薦指數:

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Transformer in Computer Vision

Transformer in Computer Vision 2020-12-03 19:18:25 Survey 1: A Survey on Visual Transformer, Kai Han, et al. [Paper] Survey 2: Transformers ...

Fri Dec 04 03:45:00 CST 2020 2 1388
圖像數據增強 (Data Augmentation in Computer Vision)

1.1 簡介 深層神經網絡一般都需要大量的訓練數據才能獲得比較理想的結果。在數據量有限的情況下,可以通過數據增強(Data Augmentation)來增加訓練樣本的多樣性, 提高模型魯棒性,避免過 ...

Thu Apr 11 06:24:00 CST 2019 5 5177
GeoDesc: Learning Local Descriptors by Integrating Geometry Constraints

這篇論文提出了一種新的局部描述子學習方法,有一些點值得學習,記錄下來以供參考。文章中涉及了一些3D reconstruction、structure from 的知識,不是很了解,所以理解可能有偏頗。 一。介紹 基於網絡學習的局部描述子在patch-based benchmark取得了 ...

Sun Oct 28 18:38:00 CST 2018 0 787
 
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