記得以前有人問過我，網頁去重算法有哪些，我不假思索的說出了余弦向量相似度匹配，但如果是數十億級別的網頁去重呢？這下糟糕了，因為每兩個網頁都需要計算一次向量內積，查重效率太低了！我當時就想：論查找效率肯定是要考慮hash算法，相同字符串的hashcode肯定相同，不同字符串的hashcode卻是 ...

SimHash是什么 SimHash是Google在2007年發表的論文《Detecting Near-Duplicates for Web Crawling 》中提到的一種指紋生成算法或者叫指紋提取算法，被Google廣泛應用在億級的網頁去重的Job中，作為locality ...

simhash算法：海量千萬級的數據去重 simhash算法及原理參考： 簡單易懂講解simhash算法 hash 哈希：https://blog.csdn.net/le_le_name/article/details/51615931 simhash算法及原理簡介：https ...

1. SimHash與傳統hash函數的區別 　　傳統的Hash算法只負責將原始內容盡量均勻隨機地映射為一個簽名值，原理上僅相當於偽隨機數產生算法。傳統的hash算法產生的兩個簽名，如果原始內容在一定概率下是相等的；如果不相等，除了說明原始內容不相等外，不再提供任何信息，因為即使原始內容只相差 ...

方法介紹 背景 如果某一天，面試官問你如何設計一個比較兩篇文章相似度的算法？可能你會回答幾個比較傳統點的思路： 一種方案是先將兩篇文章分別進行分詞，得到一系列特征向量，然后計算特征向量之間的距離（可以計算它們之間的歐氏距離、海明距離或者夾角余弦等等），從而通過距離的大小來判斷兩篇 ...

解釋一下圖片：這里feature可以指一篇文檔分詞后的某個詞，即將文檔中的某個詞作為一個特征。weight是這個詞的權重，這里可以是這個詞在這個句子中出現的次數。 這里的hash算法就是傳統的hash算法，通過調用一個hash函數實現的。 simhash是為了計算一篇文檔之間的相似度存在 ...

hash，它也是Google公司進行海量網頁去重使用的主要算法。 1. SimHash與傳統hash ...

　　馬克·吐溫曾經說過，所謂經典小說，就是指很多人希望讀過，但很少人真正花時間去讀的小說。這種說法同樣適用於“經典”的計算機書籍。 　　最近一直在看LSH，不過由於matlab基礎比較差，一直沒搞懂。最近看的論文里幾乎都是用simHash來實現LSH，從而進行ANN。 　　有空看看基於滑動窗口 ...