1 直方圖 灰度級范圍為 \([0,L-1]\) 的數字圖像的直方圖是離散函數 \(h(r_k) = n_k\) , 其中 \(r_k\) 是第\(k\)級灰度值，\(n_k\) 是圖像中灰度為 \(r_k\) 的像素個數。在實踐中，經常用乘積 \(MN\) 表示的圖像像素的總數除它的每個分量 ...

　　直方圖匹配或叫做直方圖規定化都可以，是把原圖像的直方圖按照給定的直方圖加以映射，使新圖像的直方圖的分布類似於給定的函數。 　　總共有以下幾步： 　　1.求給定的函數的累積直方圖s。 　　2.求原圖像的累積直方圖G。 　　3.求s中每一個值在G中距離最小的位置index。 　　4.求 ...

繪制直方圖 繪制累積直方圖 直方圖匹配(histogram matching) 含義：使源圖像的累積直方圖和目標圖像一致 實驗：直方圖匹配效果 實驗輸出 ...

一. 直方圖均衡化： 直方圖均衡化是使圖像直方圖變得平坦的操作。直方圖均衡化能夠有效地解決圖像整體過暗、過亮的問題，增加圖像的清晰度。 具體流程如下所示。其中S是總的像素數，Zmax是像素的最大取值(8位灰度圖像為255)，h(i)為圖像像素取值為 i 及 小於 ...

灰度直方圖： 灰度直方圖描述了一幅圖像的繪圖統計信息，主要應用於圖像分割和圖像灰度變換等處理過程中。從數學上說它是一個關於灰度的函數，如令x表示灰度值(一般0≤x≤255)，則f(x)表示當x為特定灰度時，一幅圖像上灰度值為x的像素的數量，要注意的是這里的函數f(x)是一個離散的函數。從圖形 ...

matlab函數用法： J = histeq(I,hgram) 將原始圖像I的直方圖變成用戶指定的向量hgram。hgram中的各元素的值域為[0,1]。 J = histeq(I,n) 指定直方圖均衡后的灰度級數n，默認值為64。 [J,T] = histeq(I,...) 返回從能將圖像 ...

matlab程序如上，結果如下： ...

直方圖均衡化 算法分析 對原圖像每個通道統計0-255的灰度級概率 求原圖像每個通道累積概率分布 根據累積概率直方圖分別對每個通道（K）求每個像素點的映射 p(k, i) = p(k, i） * 255 實驗結果 實驗分析 第一步統計原圖 ...