原文:基於MR實現ngram語言模型

在大數據的今天,世界上任何一台單機都無法處理大數據,無論cpu的計算能力或者內存的容量。必須采用分布式來實現多台單機的資源整合,來進行任務的處理,包括離線的批處理和在線的實時處理。 鑒於上次開會講了語言模型的發展,從規則到后來的NNLM。本章的目的就是鍛煉動手能力,在知道原理的基礎上,通過采用MR范式,自己實現一個ngram語言模型。 首先通過maven來管理相關包的依賴。 View Code 然 ...

2019-09-11 08:43 0 344 推薦指數:

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kenlm訓練ngram語言模型

kenlm安裝 依賴安裝 kenlm安裝 使用kenlm訓練ngram kenlm訓練使用C++,內部給了易於調用的接口,具體命令如下: -o指定gram層數,這里是4-gram ...

Thu Dec 02 22:33:00 CST 2021 0 1158
1. 語言模型

1. 語言模型 2. Attention Is All You Need(Transformer)算法原理解析 3. ELMo算法原理解析 4. OpenAI GPT算法原理解析 5. BERT算法原理解析 6. 從Encoder-Decoder(Seq2Seq)理解Attention ...

Sat Oct 27 23:46:00 CST 2018 1 7778
NLP之語言模型

參考: https://mp.weixin.qq.com/s/NvwB9H71JUivFyL_Or_ENA http://yangminz.coding.me/blog/post/MinkolovRNNLM/MinkolovRNNLM_thesis.html 語言模型本質上是在回答一個 ...

Thu Jun 13 06:56:00 CST 2019 5 7951
統計語言模型與LSTM

說到自然語言,我就會想到朴素貝葉斯,貝葉斯核心就是條件概率,而且大多數自然語言處理的思想也就是條件概率。 所以我用預測一個句子出現的概率為例,闡述一下自然語言處理的思想。 統計語言模型-概率 句子,就是單詞的序列,句子出現的概率就是這個序列出現的概率 可以想象上面這個式子計算量 ...

Fri Mar 15 05:38:00 CST 2019 0 672
學習筆記TF035:實現基於LSTM語言模型

神經結構進步、GPU深度學習訓練效率突破。RNN,時間序列數據有效,每個神經元通過內部組件保存輸入信息。 卷積神經網絡,圖像分類,無法對視頻每幀圖像發生事情關聯分析,無法利用前幀圖像信息。RNN最大 ...

Sat Aug 12 19:05:00 CST 2017 0 1817
語言模型的基本概念

語言模型的基本概念 本文介紹一下有關語言模型的基本概念,但是在介紹語言模型之前,先簡單回顧一下自然語言處理這個大問題吧。現在自然語言處理的研究絕對是一個非常火熱的方向,主要是被當前的互聯網發展所帶動起來的。在互聯網上充斥着大量的信息,主要是文字方面的信息,對這些信息的處理離不開 ...

Wed Sep 10 01:12:00 CST 2014 0 17219
語言模型srilm基本用法

目錄: 一基本訓練 二語言模型打分 三語言模型剪枝 四語言模型合並 五語言模型使用詞典限制 一、基本訓練 有兩種訓練方法,分別如下: #choice1: text->count->lm #ngram-count -text $text -vocab ...

Wed Aug 30 05:24:00 CST 2017 0 2285
語言模型發展綜述

語言模型發展綜述 摘要 語言模型(language model)是自然語言處理中非常基礎且重要的問題。本文首先介紹了語言模型的定義及其應用場景,接着說明了語言模型的發展歷史,本文將語言模型分為統計語言模型和神經網絡語言模型兩個大階段,對各個階段中出現的語言模型的特點、數學原理、對之前模型的改進 ...

Mon Jan 10 19:46:00 CST 2022 0 1660
 
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