第六章 非線性優化 1. 理解最小二乘法的含義和處理方式。2. 理解 Gauss-Newton, Levenburg-Marquadt 等下降策略。3. 學習 Ceres 庫和 g2o 庫的基本使用方法。 因為我們的運動方程和觀測方程,受各種噪聲影響,所以要討論如何進行准確的狀態估計 ...
第三章主要是三維空間剛體運動描述方式:旋轉矩陣,變換矩陣,四元數 歐拉角以及Eigen庫的使用。由於本周時間比較緊,看的比較粗略,如有錯誤還請不吝賜教,不勝感激。 下面記錄以散碎的知識點為主,日后在行整理。 .兩個向量的外積a X b可以看做一個矩陣和向量的乘法。其中a變為一個反對稱矩陣。外積表示向量的旋轉 基坐標表示 . 偉大的歐拉 一個向量在機器人坐標系下的坐標到世界坐標系下坐標的轉換可以有 ...
2019-09-10 14:41 0 342 推薦指數:
第六章 非線性優化 1. 理解最小二乘法的含義和處理方式。2. 理解 Gauss-Newton, Levenburg-Marquadt 等下降策略。3. 學習 Ceres 庫和 g2o 庫的基本使用方法。 因為我們的運動方程和觀測方程,受各種噪聲影響,所以要討論如何進行准確的狀態估計 ...
1. 理解圖像特征點的意義, 並掌握在單幅圖像中提取出特征點,及多幅圖像中匹配特征點的方法。2. 理解對極幾何的原理,利用對極幾何的約束,恢復出圖像之間的攝像機的三維運動。3. 理解 PNP 問題,及 ...
CH1: clion的使用 斷點設置之后,逐行執行 (Step Into) ( F7 ),逐函數執行 (Step Over) ( F8 ),注意0和O在clion中的顯示區別,0是中間有個點的,O ...
第四講 李群與李代數 感覺SLAM十四講真的是深入淺出。第四講是李群和李代數,為什么要引入這個概念呢? 在SLAM中位姿是未知的,我們需要解決“什么樣的相機位姿最符合當前觀測數據”,一種典型的方式是把它構建成一個優化問題,求解最優的R,t,使誤差最小化。但旋轉 ...
github地址:https://github.com/gaoxiang12/slambook2/tree/master/ch13 雙目視覺里程計 頭文件 所有的類都在myslam命名空間中 1.common_include.h 定義常用的頭文件、EIgen矩陣格式 ...
參考教材——《視覺SLAM十四講》高翔著 第一講 前言 筆記 SLAM Simultaneous Localization And Mapping——同時定位與地圖構建 搭載特定傳感器的主體,在沒有環境先驗信息的情況下,在運動過程中建立環境的模型,同時估計 ...
ch7 視覺里程計1 本章目標: 1.理解圖像特征點的意義,並掌握在單副圖像中提取出特征點及多副圖像中匹配特征點的方法 2.理解對極幾何的原理,利用對極幾何的約束,恢復出圖像之間的攝像機的三維運動 3.理解PNP問題,以及利用已知三維結構與圖像的對應關系求解攝像機 ...
ch8-視覺里程計2 主要目標:1.理解光流法跟蹤特征點的原理 2.理解直接法是如何估計相機位姿的 3.使用g2o進行直接法的計算 本講我們將介紹直接法的原理,並利用g2o實現直接法中的一些核心算法。 特征點法的缺點: 1)關鍵點 ...