拓端tecdat|R語言中回歸模型預測的不同類型置信區間應用比較分析
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=13913 我們討論了使用程序來獲得預測的置信區間的方法。我們將討論線性回歸。 > plot(cars) > reg=lm(dist~speed,data=cars) > ...
原文：R語言中不同類型的聚類方法比較
原文鏈接：http: tecdat.cn p 聚類方法用於識別從營銷，生物醫學和地理空間等領域收集的多變量數據集中的相似對象。它們是不同類型的聚類方法，包括： 划分方法 分層聚類 模糊聚類 基於密度的聚類 基於模型的聚類 數據准備 演示數據集：名為USArrest的內置R數據集 刪除丟失的數據 縮放變量以使它們具有可比性 Load and prepare the data my data lt U ...
2019-09-09 20:45 0 1432 推薦指數：
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四種聚類方法之比較
聚類分析是一種重要的人類行為，早在孩提時代，一個人就通過不斷改進下意識中的聚類模式來學會如何區分貓狗、動物植物。目前在許多領域都得到了廣泛的研究和成功的應用，如用於模式識別、數據分析、圖像處理、市場研究、客戶分割、Web文檔分類等[1]。 聚類就是按照某個特定標准(如距離准則)把一個 ...
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原文 :http://tecdat.cn/?p=3726 這次，我們將使用k-Shape時間序列聚類方法檢查與我們有業務關系的公司的股票收益率的時間序列。 執行環境如下。 R：3.5.1 企業對企業交易和股票價格 在本研究中，我們將研究具有交易關系的公司的價格變化率 ...
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聚類方法總結
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