原文:numpy實現快速傅里葉變換

快速傅里葉變換的實現 什么是傅里葉定理 法國科學家傅里葉提出,任何一條周期性曲線,無論多么跳躍或不規則,都能表示成一組光滑正弦曲線疊加之和。 什么是傅里葉變換 傅里葉變換即是把一條周期性曲線拆解成一組光滑正弦曲線的過程。 傅里葉變換的目的是可將時域 即時間域 上的信號轉變為頻域 即頻率域 上的信號,隨着域的不同, 對同一個事物的認知角度也隨之改變,因此在時域中某些不好處理的地方,在頻域就可以較為 ...

2019-09-09 20:04 0 1670 推薦指數:

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傅里葉變換通俗解釋及快速傅里葉變換的python實現

  通俗理解傅里葉變換,先看這篇文章傅里葉變換的通俗理解!   接下來便是使用python進行傅里葉FFT-頻譜分析: 一、一些關鍵概念的引入 1、離散傅里葉變換(DFT) 離散傅里葉變換(discrete Fourier transform) 傅里葉分析方法是信號分析 ...

Sun May 12 06:32:00 CST 2019 0 4724
FFT快速傅里葉變換的python實現

  FFT是DFT的高效算法,能夠將時域信號轉化到頻域上,下面記錄下一段用python實現的FFT代碼。   代碼進行了詳細標注。有一個小細節是FFT對於取樣時間有要求。N點FFT進行精確頻譜分析的要求是N個取樣點包含整數個取樣對象的波形。因此N點FFT能夠完美計算頻譜,對取樣對象 ...

Tue Oct 08 00:09:00 CST 2019 0 2291
淺談快速離散傅里葉變換實現

在運用之前我們需要知道他是什么?是怎么來的?怎么去應用。 傅立葉變換是一種分析信號的方法,它可分析信號的組成成分,也可用這些成分合成信號。許多波形可作為信號的成分,比如正弦波、方波、鋸齒波等,傅立葉變換用正弦波作為信號的組成成分,在時域他們是相互重疊在一起的,我們需要運用傅里葉變換把他們分開並在 ...

Mon Sep 30 02:10:00 CST 2019 0 447
很詳細的FFT(快速傅里葉變換)概念與實現

FFT 首先要說明一個誤區,很多人認為FFT只是用來處理多項式乘的,其實FFT是用來實現多項式的系數表示法和點值表示法的快速轉換的,所以FFT的用處遠不止多項式乘。 FFT的前置知識:點值表示法,復數運算,三角函數。 多項式的系數表示法和點值表示法 系數表示法 \[A(x ...

Tue Dec 21 04:16:00 CST 2021 2 1327
二維快速傅里葉變換的java實現

圖像處理與模式識別課作業,沒學過信號與系統(哭暈)。   惡補了兩天岡薩里斯的書,寫一下實現原理及過程   看了網絡上很多版本的概念講解,道理我都懂,但是在將算法遷移到傅里葉變換實現上時,出現了一些問題。接下來我會簡要介紹快速傅里葉變換是如何加速的,着重寫如何將加速算法應用到傅里葉變換 ...

Fri May 03 17:10:00 CST 2019 0 680
快速傅里葉變換及python代碼實現

一、前言   我想認真寫好快速傅里葉變換(Fast Fourier Transform,FFT),所以這篇文章會由淺到細,由窄到寬的講解,但是傅里葉變換對於尋常人並不是很容易理解的,所以對於基礎不牢的人我會通過前言普及一下相關知識。   我們復習一下三角函數的標准式: $$y=A\cos ...

Sat Sep 21 03:18:00 CST 2019 1 11570
Python 實現圖像快速傅里葉變換和離散余弦變換

圖像的正交變換在數字圖像的處理與分析中起着很重要的作用,被廣泛應用於圖像增強、去噪、壓縮編碼等眾多領域。本文手工實現了二維離散傅里葉變換和二維離散余弦變換算法,並在多個圖像樣本上進行測試,以探究二者的變換效果。 1. 傅里葉變換 實驗原理 對一幅圖像進行離散傅里葉變換(DFT),可以得到圖像 ...

Sun Jul 19 18:53:00 CST 2020 0 2960
 
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