使用spark DStream的foreachRDD時要注意哪些坑？
答案： 兩個坑， 性能坑和線程坑 DStream是抽象類，它把連續的數據流拆成很多的小RDD數據塊， 這叫做“微批次”， spark的流式處理， 都是“微批次處理”。 DStream內部實現上有批次處理時間間隔，滑動窗口等機制來保證每個微批次的時間間隔里， 數據流以RDD的形式發送給spark做 ...
原文：Spark中foreachRDD的正確使用
常出現的使用誤區： 誤區一：在driver上創建連接對象 比如網絡連接或數據庫連接 如果在driver上創建連接對象，然后在RDD的算子函數內使用連接對象，那么就意味着需要將連接對象序列化后從driver傳遞到worker上。而連接對象 比如Connection對象 通常來說是不支持序列化的，此時通常會報序列化的異常 serialization errors 。因此連接對象必須在worker上創建 ...
2019-09-08 23:07 0 3633 推薦指數：
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