論文筆記-Squeeze-and-Excitation Networks
作者提出為了增強網絡的表達能力，現有的工作顯示了加強空間編碼的作用。在這篇論文里面，作者重點關注channel上的信息，提出了“Squeeze-and-Excitation"（SE）block，實際上就是顯式的讓網絡關注channel之間的信息 （adaptively recalibrates ...
原文：[論文理解] Squeeze-and-Excitation Networks
Squeeze and Excitation Networks 簡介 SENet提出了一種更好的特征表示結構，通過支路結構學習作用到input上更好的表示feature。結構上是使用一個支路去學習如何評估通道間的關聯，然后作用到原feature map上去，實現對輸入的校准。支路的幫助學習到的是神經網絡更加適合的表示。為了使網絡通過全局信息來衡量通道關聯，結構上使用了global pooling捕 ...
2019-09-08 15:27 0 476 推薦指數：
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