[轉]機器學習——C4.5 決策樹算法學習
1. 算法背景介紹 分類樹（決策樹）是一種十分常用的分類方法。它是一種監管學習，所謂監管學習說白了很簡單，就是給定一堆樣本，每個樣本都有一組屬性和一個類別，這些類別是事先確定的，那么通過學習得到一個分類器，這個分類器能夠對新出現的對象給出正確的分類。這樣的機器學習就被稱之為監督學習。C4.5分類 ...
原文：C4.5算法學習
C . 屬於決策樹算法的分類樹決策樹更是常見的機器學習方法，可以幫助我們解決分類與回歸兩類問題。以決策樹作為起點的原因很簡單，因為它非常符合我們人類處理問題的方法，而且邏輯清晰，可解釋性好。從嬰兒到長者，我們每天都使用無數次 決策樹的總體流程 總體流程 分而治之 devide and conquer 自根結點的遞歸過程 從每一個中間結點尋找一個划分 split and test 的屬性 三種停止條 ...
2019-09-08 11:02 0 363 推薦指數：
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