原文:Matlab入門:實現簡單的數據剔除

時間倉促,僅為了數學建模入門使用 代碼簡單描述: 隨機生成一組數據 手動添加奇怪的數據值 使用數據判斷對數據進行清洗 生成直方圖 求平均值對處理前 處理后的數據進行對比 代碼如下: 刪除重復的行 使用unique函數 更新 異常數據的處理 若確認數據在同一個樣本當中,絕大部分數據應該在均值為 or 個標准偏差之內 對壞數據的處理 個別處理 按照一定百分比剔除最大與最小的一部分數據,exp 上下各剔 ...

2019-09-07 22:05 0 529 推薦指數:

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MATLAB數據剔除壞值

在用MATLAB進行數據分析的時候,壞點對正確結果的影響比較大, 因此,我么需要剔除野點,對於壞值的剔除,我們 利用 3σ准則 剔除無效數據; 3σ准則又稱為拉依達准則,它是先假設一組檢測數據只含有隨機誤差,對其進行計算處理得到標准偏差,按一定概率確定一個區間, 認為凡超過這個區間的誤差 ...

Sat Nov 25 19:07:00 CST 2017 0 5411
SIFT匹配中使用RANSAC算法剔除外點 MATLAB實現

  該算法轉載自:https://blog.csdn.net/czl389/article/details/60580574   RANSAC為Random Sample Consensus的縮寫,它是根據一組包含異常數據的樣本數據集,計算出數據的數學模型參數,得到有效樣本數據的算法 ...

Mon May 17 02:11:00 CST 2021 4 1384
MATLAB簡單實現ID3

  再看《MATLAB數據分析與挖掘實戰》,簡單總結下今天看到的經典的決策樹算法——ID3.   ID3:在決策樹的各級節點上,使用信息增益的方法作為屬性的選擇標准,來幫助確定生成每個節點時所應采取的合適屬性。   關於信息增益,知乎上這個回答也講的很不錯。信息增益=熵 - 條件熵,信息增益 ...

Sun Sep 18 08:44:00 CST 2016 0 2042
Matlab IQR准則剔除異常值

時間序列分析中,要先進行數據的預處理工作,也即異常值的剔除和插補。 先介紹異常值的剔除。異常值的剔除方法有很多種,在此實現很多論文中提到過的所謂的IQR准則。 理論基礎 ...

Tue Apr 03 19:06:00 CST 2018 0 2745
matlab簡單實現SVD的推薦

%svd chengxu A = [5 5 0 5;5 0 3 4; 3 4 0 3; 0 0 5 3; 5 4 4 5; 5 4 5 5]; A = A'; [U S V] = svd( ...

Mon Aug 24 06:20:00 CST 2015 0 5250
matlab學習 — 實現簡單的爬蟲

  這里復雜的情況暫時不考慮。。測試網址為pixiv的每日排行榜 = = url = 'https://www.pixiv.net/ranking.php?mode=daily' text = ...

Thu Mar 15 19:50:00 CST 2018 0 2071
如何剔除數據異常點?

通常,異常值的識別可以借助於圖形法(如箱線圖、正態分布圖)和建模法(如線性回歸、聚類算法、K近鄰算法),在本期內容中,將分享兩種圖形法,在下一期將分享基於模型識別異常值的方法。 1、可以使用線箱法 圖中的下四分位數指的是數據的25%分位點所對應的值(Q1);中位數即為數據的50%分 ...

Thu Sep 26 18:23:00 CST 2019 0 926
matlab快速入門(26):數據導入

importdata 函數允許加載各種數據的不同格式的文件。 導入圖片,舉個例子,如下就h會導入顯示圖片: 導入文本: 使用文本編輯器創建一個帶有列標題的稱為 myfile01.txt 的空格分隔 ASCII 文件。 Day1 Day2 ...

Sat Jul 31 10:13:00 CST 2021 0 151
 
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