【tensorflow】神經網絡：斷點續訓
斷點續訓，即在一次訓練結束后，可以先將得到的最優訓練參數保存起來，待到下次訓練時，直接讀取最優參數，在此基礎上繼續訓練。 讀取模型參數： 存儲模型參數的文件格式為 ckpt（checkpoint）。 生成 ckpt 文件時，會同步生成索引表，所以可通過判斷是否存在索引表來判斷是否存在 ...
原文：tensorflow的斷點續訓
tensorflow的斷點續訓 顧名思義，斷點續訓的意思是因為某些原因模型還沒有訓練完成就被中斷，下一次訓練可以在上一次訓練的基礎上繼續訓練而不用從頭開始 這種方式對於你那些訓練時間很長的模型來說非常友好。 如果要進行斷點續訓，那么得滿足兩個條件： 本地保存了模型訓練中的快照 即斷點數據保存 可以通過讀取快照恢復模型訓練的現場環境。 斷點數據恢復 這兩個操作都用到了tensorflow中的trai ...
2019-09-07 21:19 0 839 推薦指數：
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