如果2個及以上的用戶同時打開一條數據,並修改數據,提交后會造成數據沖突。 數據庫表字段 假設現在有2個用戶都已經打開同一條數據,並且顯示的數據都是id:1;name:張三;age:15; A用戶 B用戶 現在我們假設用戶A先操作,用戶B后操作,此時數據庫保存的數據 ...
阿里太注重原理了:阿里問kafka如何實現高並發存儲 如何找到一條需要消費的數據,kafka用了稀疏索引的方式,使用了二分查找法,其實很多索引都是二分查找法 二分查找法的時間復雜度:O logn redis,kafka,B 樹的底層都采用了二分查找法 參考:二分查找法redis的索引底層的 跳表原理 實現聊聊Mysql索引和redis跳表 redis的跳表原理 時間復雜度O logn 阿里 參考: ...
2019-09-07 15:58 1 3235 推薦指數:
如果2個及以上的用戶同時打開一條數據,並修改數據,提交后會造成數據沖突。 數據庫表字段 假設現在有2個用戶都已經打開同一條數據,並且顯示的數據都是id:1;name:張三;age:15; A用戶 B用戶 現在我們假設用戶A先操作,用戶B后操作,此時數據庫保存的數據 ...
https://blog.csdn.net/menxin_job/article/details/86712973?utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none- ...
分情況來說:普通單應用並發、多應用或多台服務器並發 情況一:普通單應用並發 使用關鍵字synchronized就可實現。 情況二:多應用或多台服務器並發 因多個應用之間並非同一個jvm(應用)內,因此使用synchronized並不能滿足需求。 具體處理方案包含以下幾種: 1)數據庫行 ...
1、kafka在高並發的情況下,如何避免消息丟失和消息重復? 消息丟失解決方案: 首先對kafka進行限速, 其次啟用重試機制,重試間隔時間設置長一些,最后Kafka設置acks=all,即需要相應的所有處於ISR的分區都確認收到該消息后,才算發送成功 消息重復解決方案: 消息可以使用唯一 ...
何為更新丟失數據問題:假設數據庫中有一條數據,有兩個事物A,B,同時對這條數據操作。事物A,B同時讀到這條數據,事物A對這條數據進行修改並提交,然后事物B對這條數據修該改但晚於事物A提交。這種情況下事物B就會覆蓋掉事物A的更新,事物A的更新就會丟失。這種情況有時會引起比較嚴重的問題。例如重復 ...
上篇介紹了kafka at-least-once消費模式。kafka消費模式以commit-offset的時間節點代表不同的消費模式,分別是:at-least-once, at-most-once, exactly-once。上篇介紹的at-least-once消費模式是通過kafka ...
Kafka架構組成:由producer(消息生產者)、consumer(消息消費者)、borker(kafka集群的server,負責處理消息讀、寫請求,存儲消息,在kafka cluster這一層這里,其實里面是有很多個broker)、topic(消息隊列/分類相當於隊列,里面 ...
SQL面試題:在t_score表中,找到表中每個人最近的一條分數 username score time 小明 98 2021-07-29 小明 90 ...