更簡明易懂看Matplotlib Python 畫圖教程 (莫煩Python)_演講•公開課_科技_bilibili_嗶哩嗶哩 https://www.bilibili.com/video/av16378354/#page=1 plt.plot(x,y , fmt) :繪制坐標 ...
一 常量的定義 必須通過session來操作對象 二 tensorflow運行實質 tensorflow運算實質是由 tensor 計算圖 tensor 數據 op operation 賦值,運算 graphs 數據操作的過程 session 是執行的核心 四則運算: 運行結果: 矩陣 placehold 預定義變量 基本操作 基本操作 運行結果: 四 Numpy的使用 五 matplotlib的 ...
2019-09-07 13:32 0 590 推薦指數:
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本文記錄matlibplot常用基本操作,都是基本功能(代碼解釋了基本用法),不涉及復雜聯合操作,其中各用法詳細用法可參考官網。 對於matlibplot一些基本概念可以參考該片blog.解釋的很詳細。 1. 基本畫圖操作 Fig1: 2. 描述坐標 ...
1.創建圖 在tensorflow中,一個程序默認是建立一個圖的,除了系統自動建立圖以外,我們還可以手動建立圖,並做一些其他的操作。 下面我們使用tf.Graph函數建立圖,使用tf.get_default_graph函數來獲取圖,使用reset_default_graph對圖進行重置 ...
點乘,支持broadcasting 乘號* 和 multiply等價 mul已經廢棄不用了 matmul 是矩陣相乘 broadcasting參見: http://docs.scipy.org/doc/numpy/user ...
搞不懂博客園表格的排版。。。 說明: 0 ndarray :多維數組對象 1 np :import numpy as np 2 nda :表示數組的名稱 1 生成數組 函數名 描述 np.array 將輸入的數據轉換 ...
NumPy數組的維數稱為秩(rank),一維數組的秩為1,二維數組的秩為2,以此類推。在NumPy中,每一個線性的數組稱為是一個軸(axes),秩其實是描述軸的數量。比如說,二維數組相當於是一個一維數組,而這個一維數組中每個元素又是一個一維數組。所以這個一維數組就是NumPy中的軸(axes ...
最近幾個月一直在和幾個小伙伴做Deep Learning相關的事情。除了像tensorflow,gpu這些框架或工具之外,最大的收獲是思路上的,Neural Network相當富余變化,發揮所想、根據手頭的數據和問題去設計創新吧。今天聊一個Unsupervised Learning的NN ...
import tensorflow as tf string = tf.constant("Hello World") with tf.Session() as sess: #在sess中運行op print(sess.run(string ...