,Kafka的可靠性問題,有哪些機會可能丟數據? 從producer,broker,consumer的角度 ...
這幾天很忙,但是我現在給我的要求是一周至少要出一篇文章,所以先拿這篇筆記來做開胃菜,源碼分析估計明后兩天應該能寫一篇。給自己加油 ,即使沒什么人看。 可靠性 如何保證消息不丟失 Kafka只對 已提交 的消息 committed message 做有限度的持久化保證。 已提交的消息 當Kafka的若干個Broker成功地接收到一條消息並寫入到日志文件后,它們會告訴生產者程序這條消息已成功提交。 有 ...
2019-09-07 00:15 0 1819 推薦指數:
,Kafka的可靠性問題,有哪些機會可能丟數據? 從producer,broker,consumer的角度 ...
本文來自網易雲社區 作者:田宏增 Kafka的高可靠性的保障來源於其健壯的副本(replication)策略。通過調節其副本相關參數,可以使得Kafka在性能和可靠性之間運轉的游刃有余。Kafka從0.8.x版本開始提供partition級別的復制,replication的數量 ...
轉自:http://www.cnblogs.com/fxjwind/p/3810740.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 附kafka consumer防止數據丟失:http://www.fwqtg.net ...
一、消息如何保證可靠性傳輸 1.1、可能出現消息丟失的情況 1、Producer在把Message發送Broker的過程中,因為網絡問題等發生丟失,或者Message到了Broker,但是出了問題,沒有保存下來 針對這個問題,Producer可以開啟MQ的事務,如果這個過程出現異常 ...
RabbitMQ如何保證消息的可靠性 RabbitMQ消息丟失的三種情況 生產者弄丟消息時的解決方法 方法一:生產者在發送數據之前開啟RabbitMQ的事務(采用該種方法由於事務機制,會導致吞吐量下降,太消耗性能。) 方法二:開啟confirm模式(使用springboot時 ...
一、kafka的存儲機制 kafka通過topic來分主題存放數據,主題內有分區,分區可以有多個副本,分區的內部還細分為若干個segment。 所謂的分區其實就是在kafka對應存儲目錄下創建的文件夾,文件夾的名字是主題名加上分區編號,編號從0開始。 1、segment ...
RabbitMQ和Kafka都提供持久的消息保證。兩者都提供至少一次和至多一次的保證,另外,Kafka在某些限定情況下可以提供精確的一次(exactly-once)保證。 讓我們首先理解一下上述術語的含義: 至多一次投遞:消息絕對不會被重復投遞,但是消息可能丟失 至少一次投遞:消息絕對不會被 ...
1.消費端弄丟了數據 唯一可能導致消費者弄丟數據的情況,就是說,你消費到了這個消息,然后消費者那邊自動提交了 offset,讓 Kafka 以為你已經消費好了這個消息,但其實你才剛准備處理這個消息,你還沒處理,你自己就掛了,此時這條消息就丟咯。 這不是跟 RabbitMQ 差不多嗎,大家都知道 ...