原文:TensorFlow2教程19:LSTM和GRU

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2019-09-06 16:45 0 749 推薦指數:

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TensorFlow2教程(目錄)

第一篇 基本操作 01 Tensor數據類型 02 創建Tensor 03 Tensor索引和切片 04 維度變換 05 Broadcasting 06 ...

Fri May 10 02:38:00 CST 2019 0 6236
TensorFlow之RNN:堆疊RNN、LSTMGRU及雙向LSTM

RNN(Recurrent Neural Networks,循環神經網絡)是一種具有短期記憶能力的神經網絡模型,可以處理任意長度的序列,在自然語言處理中的應用非常廣泛,比如機器翻譯、文本生成、問答系統 ...

Mon Apr 29 23:31:00 CST 2019 0 7299
tensorflow2.0——LSTM,GRU(Sequential層版)

前面都是寫的cell版本的GRULSTM,比較底層,便於理解原理。 下面的Sequential版不用自定義state參數的形狀,使用更簡便:   ...

Sat Oct 17 08:15:00 CST 2020 0 597
RNN、LSTMGRU

一、什么是循環神經網絡: 循環神經網絡(Rerrent Neural Network, RNN),RNN是神經網絡的一種,類似的還有深度神經網絡DNN,卷積神經網絡CNN,生成對抗網絡GAN,等等。 ...

Wed Nov 11 19:28:00 CST 2020 0 398
RNN、lstmgru詳解

一、RNN RNN結構: RNN的結構是由一個輸入層、隱藏層、輸出層組成: 將RNN的結構按照時間序列展開 其中$U_{t-1}、U_{t}、U_{t+1}$三者是 ...

Thu Apr 12 05:42:00 CST 2018 0 11794
GRULSTM比較

/9715610.html 雙向GRU: https://blog.csdn.net/dcrmg/art ...

Thu Oct 17 21:23:00 CST 2019 0 345
 
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