原文:數據平滑

數據平滑 數據的平滑處理通常包含有降噪 擬合等操作。降噪的功能意在去除額外的影響因素,擬合的目的意在數學模型化,可以通過更多的數學方法識別曲線特征。 案例:繪制兩只股票收益率曲線。收益率 后一天收盤價 前一天收盤價 前一天收盤價 使用卷積完成數據降噪。 對處理過的股票收益率做多項式擬合。 通過獲取兩個函數的焦點可以分析兩只股票的投資收益比。 ...

2019-09-05 18:52 0 511 推薦指數:

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數據平滑技術(總結)

參考書籍:《統計自然語言處理》 宗成慶 一、問題的提出 平滑技術就是用來解決句子中出現零概率的問題,“平滑”處理的基本思想是“劫富濟貧”,即提高低概率(零概率),降低高概率,盡量使概率的分布趨於實際水平。 二、幾種數據平滑技術 1.加法平滑技術 是實際應用 ...

Sun Jan 10 00:30:00 CST 2021 0 1901
平滑噪聲數據的方法

分箱 (binning) 通過考察數據的“近鄰”周圍的值來光滑有序的數據值。 回歸 (regression) 用一個函數(回歸函數)擬合數據平滑數據。 聚類 (clustering) 將類似的值聚集為簇 ...

Sun Jan 19 19:02:00 CST 2020 0 1389
numpy數據平滑

數據平滑 是用來處理噪聲數據,使數據變化較為平順.可以使用移動平均線, 也可以使用hanning函數 Key_Function np.hanning函數: 是一個加權余弦的窗函數, 相當於是余弦移動平均線 np.polysub函數: 輸入兩個多項式系數數組, 返回一個表示兩個多項式差 ...

Thu Aug 22 08:20:00 CST 2019 0 811
matlab數據平滑處理

http://www.twoeggz.com/news/172341.html 關於幾種平滑濾波及其舉例: 1、 smooth函數平滑處理 (1)yy=smooth(y) 利用移動平均濾波器對列向量y進行平滑處理,返回與y等長的列向量yy。移動平均濾波器的默認窗寬為5,yy中元素的計算方法 ...

Thu Apr 19 07:15:00 CST 2018 0 22362
數據平滑處理

簡單移動平均線 簡單移動平均線是計算與等權重的指示函數的卷積,也可以不等權重. 1.用ones函數創建一個元素均為1的數組,然后對整個數組除以N,得到等權重. 2.使用權值,調用c ...

Wed May 30 18:53:00 CST 2018 0 12363
數據平滑遷移

原文作者:58沈劍 原文地址 上次《百億級數據DB秒級平滑擴容!》之后,很多朋友提問,說如果不是“雙倍”擴容,能否做到平滑遷移,不影響服務呢? 適用什么場景? 互聯網有很多“數據量較大,並發量較大,業務復雜度較高”的業務場景,其典型系統分層架構 ...

Thu Dec 26 17:15:00 CST 2019 0 1320
稀疏問題的解決——數據平滑

  在上一篇N-gram模型中提到稀疏問題,即某些在文本中通常很少出現的詞,在某一局部文本中突然大量地出現,本篇主要討論它的解決辦法--數據平滑(data smoothing)。 問題描述   N-gram存在問題,訓練語料畢竟是有限的,這樣導致很多事件,如trigram中,w1 w2 w3 ...

Sun Feb 23 20:26:00 CST 2014 0 9252
 
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