原文:關於參數thresh的理解(pd.dropna(thresh=n))

書上的表達:假設你只想保留包含一定數量的觀察值的行,可以使用thresh參數來表示。 嗯嗯嗯....有些模棱兩可。摸索了一番,終於理解了。 格式:df.dropna thresh n 簡單的理解:這一行除去NA值,剩余數值的數量大於等於n,便顯示這一行。 .先創建數組,代碼如下: 輸出顯示: 最左邊一列是索引 .驗證: n ,即剔除NA值,這些行剩余的數值數量大於等於 輸出顯示:索引號為 的第 行 ...

2019-09-05 18:39 0 2911 推薦指數:

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pandas處理缺失值df.dropna( )的thresh參數

轉載自:https://www.cnblogs.com/zeng-ymzkx/p/11468912.html df.dropna( thresh = n ) 理解:這一行除去NA值,剩余數值的數量大於等於n,便顯示這一行。 結果: END 驗證 ...

Sat Apr 25 08:35:00 CST 2020 0 1793
pandas刪除缺失數據(pd.dropna()方法)

1.創建帶有缺失值的數據庫: 查看數據內容: 2.通常情況下刪除行,使用參數axis = 0,刪除列的參數axis = 1,通常不會這么做,那樣會刪除一個變量。 刪除后結果: ...

Tue Oct 24 19:23:00 CST 2017 0 32168
Python學習筆記:pd.dropna刪除缺失值

一、介紹 pd.dropna() 函數主要用於刪除缺失數據。 Series 返回一個僅包含非空數據和索引的 Series,默認丟棄含有缺失值的行 DataFrame 可以通過參數更詳細的刪除行數據 使用語法: 參數解釋: 二、實操 0.構建測試數據 ...

Sat Jan 01 19:27:00 CST 2022 0 4285
dropna

data.dropna(how = 'all') # 傳入這個參數后將只丟棄全為缺失值的那些行data.dropna(axis = 1) # 丟棄有缺失值的列(一般不會這么做,這樣會刪掉一個特征)data.dropna(axis=1,how="all") # 丟棄全為缺失值的那些列 ...

Thu Nov 07 01:04:00 CST 2019 0 348
 
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