二分類實現多分類
引言 很多分類器在數學解釋時都是以二分類為例，其數學推導不適用於多分類，模型本身也只能用於二分類，如SVM，Adaboost ， 但是現實中很多問題是多分類的，那這些模型還能用嗎 二分類 to 多分類 更改數學原理 改變這些模型的原理，重新推導數學公式，然后代碼實現。 這種 ...
原文：P,R,F1 等性能度量（二分類、多分類）
總結自 機器學習 周志華 . 目錄 最常用的是查准率P precision ，查全率R recall ，F 一 對於二分類問題 二 對於多分類問題 .macro .micro 最常用的是查准率P precision ，查全率R recall ，F 一 對於二分類問題 混淆矩陣 confusion matrix ： 預測結果 真實情況 正例 反例 正例 TP，true positive,真正 FN， ...
2019-09-05 17:02 0 338 推薦指數：
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原創博文，轉載請注明出處！ 1.ROC曲線介紹 ROC曲線適用場景 二分類任務中，positive和negtive同樣重要時，適合用ROC曲線評價 ROC曲線的意義 TPR的增長是以FPR的增長為代價 2.ROC曲線繪制 縱坐標 ...
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二分類、多分類與多標簽的基本概念 二分類：表示分類任務中有兩個類別，比如我們想識別一幅圖片是不是貓。也就是說，訓練一個分類器，輸入一幅圖片，用特征向量x表示，輸出是不是貓，用y=0或1表示。二類分類是假設每個樣本都被設置了一個且僅有一個標簽 0 或者 1。 多類分類(Multiclass ...