協同過濾 CF & ALS 及在Spark上的實現
使用Spark進行ALS編程的例子可以看：http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6165201.html ALS：alternating least squares 關於協同過濾ALS原理的可以看這篇文章：http://www.docin.com ...
原文：User協同過濾（基於Spark實現）
項目地址：https: github.com ChanKamShing UserCF Spark.git 推薦系統的作業流程： 召回 match 推薦引擎 gt 物品候選集 gt 過濾 gt 排序 gt 策略 保證結果多樣性 gt 推薦list 協同過濾CF屬於第一階段，我們常常稱之為 推薦引擎 。 推薦引擎 可以有多個基准，包括：基於相似用戶 基於相似物品 基於特征搜索，以及基於熱門等方式。通過 ...
2019-09-05 15:45 6 381 推薦指數：
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一、協同過濾算法簡介 協同過濾算法是一種較為著名和常用的推薦算法，它基於對用戶歷史行為數據的挖掘發現用戶的喜好偏向，並預測用戶可能喜好的產品進行推薦。也就是常見的“猜你喜歡”，和“購買了該商品的人也喜歡”等功能。它的主要實現由： ●根據和你有共同喜好的人給你推薦 ...