網站日志流量分析系統
一、概述 背景：在互聯網應用中，日志是非常重要的數據，因為互聯網項目往往要求是7*24不間斷運行的，所以能獲取到監控系統運行的相關日志數據並進行分析就顯得非常重要。網站流量統計是改進網站服務的重要手段之一，通過獲取用戶在網站的行為數據，進行分析，從而得到有價值的信息，並基於這些信息對網站進行 ...
原文：網站日志流量分析系統之（日志埋點）
一 概述 日志埋點分為客戶端和服務器端。參考並轉自：https: www.cnblogs.com hzhuxin p .html，如有侵權，請聯系刪除。 客戶端埋點：支持 iOS 安卓 Web H 微信小程序，主要用於分析 UV PV 點擊量等基本指標。例：下圖是Web端的埋點技術圖： 服務器日志：采集后端業務服務器打印的日志。更強的采集能力，更好的支撐精細化分析場景。 這里可以參考大牛博客：ht ...
2019-09-05 15:25 1 1227 推薦指數：
相關推薦
網站日志流量分析系統之（日志收集）
一、概述 網站日志流量分析系統之（日志埋點）這里我們已經將相關數據通過ajax發送至日志服務器，這里我只用了一台日志服務器（本機Windows環境），日志收集主要分為以下幾個步驟： ①日志服務器集結合logback，並自定義日志過濾器，將日志發給對應FlumeAgent客戶端 ...
網站日志流量分析系統之數據清洗處理（離線分析）
網站日志流量分析系統之（日志收集）已將數據落地收集並落地至HDFS，根據網站日志流量分析系統中架構圖，接下來要做的事情就是做離線分析，編寫MR程序或通過手寫HQL對HDFS中的數據進行清洗；由於清洗邏輯比較簡單，這里我選擇用Hive來對HDFS中的數據進行清洗（當然也可以用MR來清洗 ...
網站日志流量分析系統之數據可視化展示
一、概述 基於Docker搭建的環境：使用Docker搭建Spark集群（用於實現網站流量實時分析模塊），運行項目后，各個數據正常，根據架構圖，最后一步，進行數據可視化。 二、數據可視化 數據可視化代碼：https://github.com/Simple-Coder ...
流量分析與日志溯源的個人理解
下面是我結合網上論壇以及個人的一些想法針對日志分析溯源的個人理解 現階段大部分企業都會上日志審計設備，在配上流量分光，還有各類IDS、WAF等設備日志，對安全溯源分析十分方便，但在日常工作中，免不了要直接看服務器相關請求日志的情況，這個時候就需要我們自身具備日志分析的能力了。 一、日志分析 ...
網站流量日志數據分析系統1
的整個流程。 點擊流和網站日志是兩個不同的概念。 點擊流是從用戶的角度出發，注重用戶瀏覽網站的整 ...
網站日志分析系統
概述 背景：在互聯網的應用中，日志是個非常重要的數據，因為互聯網項目往往是要求 7*24 不間斷運行的，所以能獲取到監控系統運行的相關日志數據並進行分析就顯得很有必要。 日志的種類： 系統日志：也就是由開發人員在系統后台代碼中加入的日志輸出語句，如果是JAVA ...
前端日志埋點優化
前一段時間查看前端日志監控的時候發現，有很多關鍵業務節點埋點及用戶行為軌跡數據丟失，而且丟失率達到16%這么高，梳理了一下工程里的前端埋點邏輯及方法，發現存在很大漏洞，做了一期優化，使得日志丟失率不足0.1%，使用了瀏覽器提供的發送保障的更簡潔的sendBeacon方法，以下 ...