pandas 缺失值、重復值的處理與值的替換
一、刪除缺失值 在進行數據分析和建模的過程中，我們80%的時間往往花在數據准備上：加載、清理、轉換、處理和重新排列。為了提高這一過程的效率，Pandas提供了一系列的高級、靈活和快速的工具集，配合Python語言內置的處理功能，可以滿足絕大多數場景下的使用需求。 Pandas中，使用 ...
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Pandas對缺失值的處理
Pandas使用這些函數處理缺失值： isnull和notnull：檢測是否是空值，可用於df和series dropna：丟棄、刪除缺失值 axis : 刪除行還是列，{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0 how ...
pandas缺失值處理
1、檢查缺失值 為了更容易地檢測缺失值(以及跨越不同的數組dtype)，Pandas提供了isnull()和notnull()函數，它們也是Series和DataFrame對象的方法 - 2、清理/填充缺少 數據Pandas提供了各種方法來清除缺失的值。 fillna()函數 ...
pandas nan值處理
創建DataFrame樣例數據 判斷值value是否為NaN 刪除NaN所在行 刪除表中含有任何NaN的行 刪除表中全部為NaN的列 刪除表中含有任何NaN的列 ...
Pandas缺失值處理
什么是缺失值？ 直觀上理解，缺失值表示的是“缺失的數據” 創建數據 識別出缺失值或非缺失值 過濾掉一些缺失的行 丟棄缺失值 .dropna() Seriese 使用 dropna 比較簡單 ...
pandas--帶有重復值的軸索引
之前的所有范例都有着唯一的軸標簽（索引值）。 下面就看看帶有重復索引值的 Series： 索引的is_unique屬性可以告訴你它的值是否是唯一的： 對帶有重復值的索引，選取數據時，如果某個索引對應多個值，則返回一個Series ...
Pandas系列教程（6）Pandas缺失值處理
Pandas缺失值處理 Pandas使用這些函數處理缺失值： isnull和notnull: 檢測是否是空值，可用於df和Series dropna: 丟棄，刪除缺失值 axis: 刪除行還是列，{0 ro 'index', 1 or 'columns ...