k-means原理和python代碼實現
k-means:是無監督的分類算法 k代表要分的類數，即要將數據聚為k類; means是均值，代表着聚類中心的迭代策略. k-means算法思想: （1）隨機選取k個聚類中心（一般在樣本集中選取，也可以自己隨機選取）; （2）計算每個樣本與k個聚類中心的距離，並將樣本歸到距離最小的那個類中 ...
原文：K-Means原理及代碼實現
對於有監督學習，我們知道其訓練數據形式為 T left x ,y , x ,y , cdots , x n ,y n right ，其中， x 表示樣本實例， y 表示樣本所屬類別。而對於無監督學習，訓練數據不提供對應的類別，訓練數據形式為 T left x , x , cdots , x n right 。這里，對無監督的聚類算法K Means進行總結。 K Means原理 K Means作為聚 ...
2019-09-04 21:08 0 647 推薦指數：
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