FLeiss Kappa系數和Kappa系數的Python實現 2017-07-27 19:31:19 chenjia0831 閱讀數 6444 文章標簽: python機器學習數據處理 更多 分類專欄: python ...
python金融風控評分卡模型和數據分析微專業課 博主親自錄制視頻 :http: dwz.date b vv python腳本 項目合作QQ: 這個系數的取值范圍是 , ,實際應用中,一般是 , 這個系數的值越高,則代表模型實現的分類准確度越高 def kappa matrix : n np.sum matrix sum po sum pe for i in range len matrix : ...
2019-09-04 16:28 0 1419 推薦指數:
FLeiss Kappa系數和Kappa系數的Python實現 2017-07-27 19:31:19 chenjia0831 閱讀數 6444 文章標簽: python機器學習數據處理 更多 分類專欄: python ...
kappa系數是用來衡量兩個變量一致性的指標,如果將兩個變量換為分類結果和驗證樣本,就可以用來評價分類精度了。計算公式如下: kappa=(Po-Pe)/(1-Pe) 其中,Po是總體精度,Pe是偶然一致性誤差 即使是兩個完全獨立的變量,一致性也不會為0,仍存在偶然現象,使 ...
◆版權聲明:本文出自胖喵~的博客,轉載必須注明出處。 轉載請注明出處:http://www.cnblogs.com/by-dream/p/7091315.html 前言 最 ...
一、前言 表征分類精度的指標有很多,其中最常用的就是利用混淆矩陣、總體分類精度以及Kappa系數。 其中混淆矩陣能夠很清楚的看到每個地物正確分類的個數以及被錯分的類別和個數。但是,混淆矩陣並不能一眼就看出類別分類精度的好壞,為此從混淆矩陣衍生出來各種分類精度指標,其中總體分類精度(OA)和卡帕 ...
1 定義 百度百科的定義: 它是通過把所有地表真實分類中的像元總數(N)乘以混淆矩陣對角線(Xkk)的和,再減去某一類地表真實像元總數與被誤分成該類像元總數之積對所有類別求和的結果,再除以總 ...
1 定義 百度百科的定義: 它是通過把所有地表真實分類中的像元總數(N)乘以混淆矩陣對角線(Xkk)的和,再減去某一類地表真實像元總數與被誤分成該類像元總數之積對所有類別求和的結果,再除以總 ...
Lambda 架構 Lambda 架構由Storm的作者Nathan Marz提出,其設計目的在於提供一個能滿足大數據系統關鍵特性的架構,包括高容錯、低延遲、可擴展等。其整合離線計算與實時計算,融 ...
一、 Lambda架構 Storm的創始人Nathan Marz提出的Lambda架構是現在進行實時處理的常見架構。它設計的目的是以低延遲處理和更新數據、支持線性擴展和容錯機制。速度層可以 ...