梯度提升決策樹(Gradient Boosting Decision Tree)，用於分類或回歸。
今天學習了梯度提升決策樹（Gradient Boosting Decision Tree, GBDT），准備寫點東西作為記錄。后續，我會用python 實現GBDT， 發布到我的Github上，敬請Star。 梯度提升算法是一種通用的學習算法，除了決策樹，還可以使用其它模型作為基學習器。梯度提升 ...
原文：梯度提升樹 Gradient Boosting Decision Tree
Adaboost CART 用 CART 決策樹來作為 Adaboost 的基礎學習器 但是問題在於，需要把決策樹改成能接收帶權樣本輸入的版本。 need: weighted DTree D, u t 這樣可能有點麻煩，有沒有簡單點的辦法 盡量不碰基礎學習器內部，想辦法在外面把數據送進去的時候做處理，能等價於給輸入樣本權重。 boostrapping 例如權重 u 的占比是 的樣本，對應的 sam ...
2019-09-15 19:44 0 584 推薦指數：
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