一、概述 日志埋點分為客戶端和服務器端。參考並轉自:https://www.cnblogs.com/hzhuxin/p/11152805.html,如有侵權,請聯系刪除。) ①客戶端埋點:支持 iOS、安卓、Web/H5、微信小程序,主要用於分析 UV、PV、點擊量等基本指標。例 ...
一 概述 背景:在互聯網應用中,日志是非常重要的數據,因為互聯網項目往往要求是 不間斷運行的,所以能獲取到監控系統運行的相關日志數據並進行分析就顯得非常重要。網站流量統計是改進網站服務的重要手段之一,通過獲取用戶在網站的行為數據,進行分析,從而得到有價值的信息,並基於這些信息對網站進行改進。 日志種類: 系統日志:開發人員在系統后台代碼中增加的日志輸出語句,如果是Java語言,通常采用log j或 ...
2019-09-03 21:30 0 1300 推薦指數:
一、概述 日志埋點分為客戶端和服務器端。參考並轉自:https://www.cnblogs.com/hzhuxin/p/11152805.html,如有侵權,請聯系刪除。) ①客戶端埋點:支持 iOS、安卓、Web/H5、微信小程序,主要用於分析 UV、PV、點擊量等基本指標。例 ...
一、概述 網站日志流量分析系統之(日志埋點)這里我們已經將相關數據通過ajax發送至日志服務器,這里我只用了一台日志服務器(本機Windows環境),日志收集主要分為以下幾個步驟: ①日志服務器集結合logback,並自定義日志過濾器,將日志發給對應FlumeAgent客戶端 ...
網站日志流量分析系統之(日志收集)已將數據落地收集並落地至HDFS,根據網站日志流量分析系統中架構圖,接下來要做的事情就是做離線分析,編寫MR程序或通過手寫HQL對HDFS中的數據進行清洗;由於清洗邏輯比較簡單,這里我選擇用Hive來對HDFS中的數據進行清洗(當然也可以用MR來清洗 ...
一、概述 基於Docker搭建的環境:使用Docker搭建Spark集群(用於實現網站流量實時分析模塊),運行項目后,各個數據正常,根據架構圖,最后一步,進行數據可視化。 二、數據可視化 數據可視化代碼:https://github.com/Simple-Coder ...
下面是我結合網上論壇以及個人的一些想法針對日志分析溯源的個人理解 現階段大部分企業都會上日志審計設備,在配上流量分光,還有各類IDS、WAF等設備日志,對安全溯源分析十分方便,但在日常工作中,免不了要直接看服務器相關請求日志的情況,這個時候就需要我們自身具備日志分析的能力了。 一、日志分析 ...
項目介紹 maltrail是一款輕量級的惡意流量檢測系統,其工作原理是通過采集網絡中各個開源黑樣本(包括IP、域名、URL),在待檢測目標機器上捕獲流量並進行惡意流量匹配,匹配成功則在其web頁面上展示命中的惡意流量。 項目GitHub地址 ...
網站數據分析,經常會統計一個頁面或者一個網站或者其他情況的PV/UV。下面簡單說一下,這些量PV/UV/PR/IP。 1.PV PV(page view),即頁面瀏覽量,或點擊量。通常是衡量一個網絡新聞頻道或網站甚至一條網絡新聞的主要指標。 用戶對一個頁面A進行一次刷新(按F5 ...
的整個流程。 點擊流和網站日志是兩個不同的概念。 點擊流是從用戶的角度出發,注重用戶瀏覽網站的整 ...