原圖 椒鹽噪聲 高斯噪聲 椒鹽噪聲:高斯濾波 椒鹽噪聲:中值濾波 椒鹽噪聲:均值濾波 高斯噪聲:高斯濾波 高斯噪聲:中值濾波 高斯噪聲:均值濾波 ...
滑動平均 moving average :在地球物理異常圖上,選定某一尺寸的窗口,將窗口內的所有異常值做算術平均,將平均值作為窗口中心點的異常值。按點距或線距移動窗口,重復此平均方法,直到對整幅圖完成上述過程,這種過程稱為滑動平均。 滑動平均相當於低通濾波,在重力勘探和測井資料處理解釋中常用此方法。 如果滑動窗長為 n 的話,滑動平均就是讓數據通過一個 n 點的 FIR 濾波器,濾波器抽頭系數都是 ...
2019-09-03 20:03 0 1068 推薦指數:
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%Sigma 西格瑪平滑濾波 clc;clear *; F=rgb2gray(imread('img\girl.jpg')); figure,imshow(F); title('originImage'); F=imnoise(F,'salt & pepper',0.01 ...
1:高斯平滑與濾波的作用 通過高斯平滑使整個圖片過渡均勻平滑,去除細節,過濾掉噪聲。 2:高斯平滑濾波器簡介 高斯平滑濾波器被使用去模糊圖像,和均值濾波器差不多,但是和均值濾波器不一樣的地方就是核不同。均值濾波器的核每一個值都是相等,而高斯平滑濾波器的核內的數卻是呈現高斯分布的。 對於二維 ...
在圖像處理中,會用到對圖像的平滑處理。平滑常常被用來消除圖像的噪聲,下面介紹幾個常用於圖像平滑處理的函數。 (1)blur 平滑處理常常用到的是線性濾波器。線性濾波器的數學基礎建立在卷積的概念之上。對於一個線性濾波器,變換之后圖像的輸出值其實就是該點的某個鄰域內各點輸入像素值的加權求和。假如我 ...
的過程,使用到的圖像區域中的每個像素分別於卷積核(權矩陣)的每個元素對應相 乘,所有乘積之和作為區域中心像 ...
注:本系列來自於圖像處理課程實驗,用Matlab實現最主要的圖像處理算法 本文章是Matlab圖像處理系列的第二篇文章。介紹了空間域圖像處理最主要的概念————模版和濾波器,給出了均值濾波起和中值濾波器的Matlab實現。最后簡要討論去躁效果。 1.空間域增強 ...
基於頻域的低通濾波(一維信號——灰度圖的灰度級頻數分布曲線) 算法分析 求灰度圖的的灰度級頻數。繪制出頻數分布曲線(一維信號) 將一維信號從空域轉到頻域。對步驟1中的灰度級頻數分布曲線進行傅里葉變換 過濾高頻信號。在頻域中將高頻信號置0,只保留低頻信號(通過fft函數傅里葉變換 ...
1、關於平滑處理 “平滑處理“(smoothing)也稱“模糊處理”(bluring),是一項簡單且使用頻率很高的圖像處理方法。平滑處理的用途有很多,最常見的是用來減少圖像上的噪點或者失真。在涉及到降低圖像分辨率時,平滑處理是非常好用的方法。 2、圖像濾波與濾波器 圖像濾波,即在盡量保留圖像 ...