凸優化【5 典型的凸優化問題】
典型的凸優化問題 什么樣的問題是一個凸優化問題呢？ \[\begin{aligned} & min \quad f_0(x) \\ & s.t. \quad f_i(x) \leq 0 \qquad i=1,...,m \\ & \qquad \ a_i^Tx ...
原文：凸優化問題
一 無約束優化 對於無約束的優化問題，直接令梯度等於 求解。 如果一個函數 f 是凸函數，那么可以直接通過 f x 的梯度等於 來求得全局極小值點。 二 有約束優化 若 f x ，h x ，g x 三個函數都是線性函數，則該優化問題稱為線性規划。若任意一個是非線性函數，則稱為非線性規划。 若目標函數為二次函數，約束條件全為線性函數，稱為二次規划。 若 f x 為凸函數， g x 為凸函數， h x ...
2019-09-03 14:40 0 1199 推薦指數：
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