連接服務器 Windows - XShell XFtp SSH 通過SSH來連接實驗室的服務器 使用SSH連接已經不陌生了 github和OS課設都經常使用 目前使用 192.168.7.169 使用工具 XShell 和 XFtp 使用 ...
使用conda創建一個新的虛擬環境 輸入 conda create n intelligent judge python . 創建一個python版本為 . 的名字是intelligent judge的虛擬環境 查看顯卡信息 輸入lspci grep i vga查看顯卡信息 很明顯是NVIDIA Quadro GP 配置CUDA和CUDNN 本來是要去下載cuda和cudnn的,結果一看,服務器上 ...
2019-09-03 20:38 0 2199 推薦指數:
連接服務器 Windows - XShell XFtp SSH 通過SSH來連接實驗室的服務器 使用SSH連接已經不陌生了 github和OS課設都經常使用 目前使用 192.168.7.169 使用工具 XShell 和 XFtp 使用 ...
作者:凌逆戰 博客地址:https:////www.cnblogs.com/LXP-Never/p/11614053.html 從事深度學習的研究者都知道,深度學習代碼需要設計海量的數據,需要很大很大很大(重要的事情說三遍)的計算量,以至於CPU算不過來,需要通過GPU幫忙,但這必不意 ...
我們在剛使用tensorflow的過程中,會遇到這個問題,通常我們有多個gpu,但是 在通過nvidia-smi查看的時候,一般多個gpu的資源都被占滿,但是只有一個gpu的GPU-Util 和 219W / 250W(Usage/Cap)會被占滿。實際上我們只有一個在跑 ...
目錄 Google Colab簡介 Colaboratory使用步驟 1、登錄谷歌雲盤 2、創建Colab文件 3、開始使用 加載數據 ...
查看是否用GPU跑的TensorFlow程序 第一種方法,直接輸出日志法(推薦) 第二種方法,跑計算量打的程序,然后用nvidia-smi查看GPU的使用情況 ...
:watch -n 3 nvidia-smi 功能:設定刷新時間(秒)顯示GPU使用情況 其中左上側有0、 ...
確認顯卡驅動正確安裝: CUDA版本和Tensorflow版本有對應關系,TF2.0可以使用CUDA 10.1,安裝TF2.0版本,查看conda 源中的TF : 一定要安裝 gpu的build,指定build安裝方法: 執行命令: 然后來執行python代碼測試TF是否 ...
如何使用GPU運行TensorFlow Jabes關注 2019.12.15 15:17:03字數 635閱讀 5,778 如何使用GPU運行TensorFlow 這里主要考慮 ...