一.為什么圖像需要灰度化處理 因為每一張圖像都是由像素組成，每個像素由RGB模型組成，RGB是由紅，綠，藍三原色組成。 在RGB模型中RGB的每個值由0-255其中的一個值，那么總共約有一千六百萬種顏色。 而圖像灰度處理后，只會出現255種顏色，那么在我們處理圖片的時候會方便許多 ...

寫在前面的話 老式黑白電視只有一個通道的圖像數據，通過灰度值在黑白電視上顯示灰度圖像，即圖像的亮度，是Y通道數據。 后來出現了彩色電視，為了兼容老式黑白電視，使用YCrCb（YUV）方式傳輸圖像。 如下分析一下彩色圖像轉成灰度圖的方法和原理。 彩色圖和灰度圖說明 彩色圖像 ...

　　灰度圖像上每個像素的顏色值又稱為灰度，指黑白圖像中點的顏色深度，范圍一般從0到255，白色為255，黑色為0。所謂灰度值是指色彩的濃淡程度，灰度直方圖是指一幅數字圖像中，對應每一個灰度值統計出具有該灰度值的象素數。 　　灰度就是沒有色彩，RGB色彩分量全部相等。如果是一個二值灰度圖象 ...

圖像處理 灰度反轉 公式 設 \(g(x,y)\) 為轉換圖像對應的 \(x,y\) 處的值, \(f(x,y)\) 為原灰度圖像的值，L為灰度級數（一般為256） \(g(x,y) = L - 1 - f(x,y)\) matlab實現 總結 這個代碼整體也算是 ...

在圖像處理中，用RGB三個分量（R：Red，G：Green，B：Blue），即紅、綠、藍三原色來表示真彩色，R分量，G分量，B分量的取值范圍均為0~255，比如電腦屏幕上的一個紅色的像素點的三個分量的值分別為：255，0，0。 像素點 像素點是最小的圖像單元，一張圖片由好多的像素點構成，下圖 ...

圖像灰度上移變換 該算法將實現圖像灰度值的上移，從而提升圖像的亮度，由於圖像的灰度值位於0到255之間，需要對灰度值進行溢出判斷。 代碼如下: 效果如下: 圖像對比度增強變換 效果如下: 圖像對比度增強減弱 效果 ...

: 從圖形上看，灰度直方圖是一個二維圖： 圖像的灰度直方圖是一個離散函數，它表示圖像 ...

前面幾篇文章介紹的是圖像的空間域濾波，其對像素的處理都是基於像素的某一鄰域進行的。本文介紹的圖像的灰度變換則不同，其對像素的計算僅僅依賴於當前像素和灰度變換函數。 灰度變換也被稱為圖像的點運算（只針對圖像的某一像素點）是所有圖像處理技術中最簡單的技術，其變換形式如下： \[s = T(r ...