ROC曲線和PR曲線
轉自：http://www.zhizhihu.com/html/y2012/4076.html分類、檢索中的評價指標很多，Precision、Recall、Accuracy、F1、ROC、PR Curve...... 一、歷史 wiki上說，ROC曲線最先在二戰中分析雷達信號，用來檢測敵軍 ...
原文：ROC曲線 VS PR曲線
python金融風控評分卡模型和數據分析微專業課 博主親自錄制視頻 ：http: dwz.date b vv 初識ROC曲線 . ROC的前世今生： ROC的全稱是 受試者工作特征 Receiver Operating Characteristic 曲線，首先是由二戰中的電子工程師和雷達工程師發明的，用來偵測戰場上的敵軍載具 飛機 船艦 ，也就是信號檢測理論。之后很快就被引入了心理學來進行信號的知 ...
2019-09-03 10:46 0 1063 推薦指數：
相關推薦
ROC曲線、PR曲線
在論文的結果分析中，ROC和PR曲線是經常用到的兩個有力的展示圖。 1.ROC曲線 ROC曲線（receiver operating characteristic）是一種對於靈敏度進行描述的功能圖像。ROC曲線可以通過描述真陽性率（TPR）和假陽性率（FPR）來實現。由於是通過比較兩個操作特征 ...
PR曲線，ROC曲線，AUC指標等，Accuracy vs Precision
作為機器學習重要的評價指標，標題中的三個內容，在下面讀書筆記里面都有講： http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6188562.html 但是講的不細，不太 ...
PR曲線 ROC曲線的 計算及繪制
在linear model中，我們對各個特征線性組合，得到linear score,然后確定一個threshold，linear score ＜ threshold 判為負類，linear score ＞ threshold 判為正類。畫PR曲線時， 我們可以想象threshold 是不斷 ...
機器學習--PR曲線， ROC曲線
在機器學習領域，如果把Accuracy作為衡量模型性能好壞的唯一指標，可能會使我們對模型性能產生誤解，尤其是當我們模型輸出值是一個概率值時，更不適宜只采取Accuracy作為衡量模型性泛化能的指標．這篇博文會為大家介紹兩種比較二分決策模型性能的方法PR曲線， ROC曲線 預測概率 對於分類問題 ...
ROC曲線 vs Precision-Recall曲線
深入理解對比兩個曲線各自的特性和相互的差異需要花不少時間研讀一些國外的技術博客與相關paper，暫時先列出下面這么多，這部分后續可以繼續補充。 ROC曲線和AUC的定義可以參看“ROC曲線於AUC”，Precision-Recall曲線顧名思義即Precision為縱軸，Recall為橫軸 ...
精確率與召回率，RoC曲線與PR曲線
在機器學習的算法評估中，尤其是分類算法評估中，我們經常聽到精確率(precision)與召回率(recall)，RoC曲線與PR曲線這些概念，那這些概念到底有什么用處呢？ 首先，我們需要搞清楚幾個拗口的概念： 1. TP, FP, TN, FN ...
精確率與召回率，RoC曲線與PR曲線
在機器學習的算法評估中，尤其是分類算法評估中，我們經常聽到精確率(precision)與召回率(recall)，RoC曲線與PR曲線這些概念，那這些概念到底有什么用處呢？ 首先，我們需要搞清楚幾個拗口的概念： 1. TP, FP, TN, FN True ...