摘抄自：https://blog.csdn.net/weixin_42494845/article/details/111408725 kafka的Consumer均衡算法在說順序性這個問題之前，我們要先搞明白的是消費者是怎么消費分區上的數據。我們這里不詳細討論該算法，這不是本文的重點。簡單的說 ...

1. 問題 比如說我們建了一個 topic，有三個 partition。生產者在寫的時候，其實可以指定一個 key，比如說我們指定了某個訂單 id 作為 key，那么這個訂單相關的數據，一定會被分發到同一個 partition 中去，而且這個 partition 中的數據一定是有順序的。消費者 ...

MQ系列9：高可用架構分析 MQ系列10：如何保證消息冪等性消費 MQ系列11：如何保證消息可靠性傳 ...

1. 問題 比如說我們建了一個 topic，有三個 partition。生產者在寫的時候，其實可以指定一個 key，比如說我們指定了某個訂單 id 作為 key，那么這個訂單相關的數據，一定會被分發到同一個 partition 中去，而且這個 partition 中的數據一定是有順序 ...

RabbitMQ如何保證消息的可靠性 RabbitMQ消息丟失的三種情況 生產者弄丟消息時的解決方法 方法一：生產者在發送數據之前開啟RabbitMQ的事務(采用該種方法由於事務機制，會導致吞吐量下降，太消耗性能。) 方法二：開啟confirm模式(使用springboot時 ...

1. 問題 比如說我們建了一個 topic，有三個 partition。生產者在寫的時候，其實可以指定一個 key，比如說我們指定了某個訂單 id 作為 key，那么這個訂單相關的數據，一定會被分發到同一個 partition 中去，而且這個 partition 中的數據一定是有順序的。消費者 ...

Kafka 如何保證消息的消費順序？ 在Kafka中Partition(分區)是真正保存消息的地方，發送的消息都存放在這里。Partition(分區)又存在於Topic（主題）中，並且一個Topic（主題）可以指定多個Partition(分區)。 在Kafka中，只保證Partition(分區 ...

“嚴格的順序消費”有多么困難 下面就從3個方面來分析一下，對於一個消息中間件來說，”嚴格的順序消費”有多么困難，或者說不可能。 發送端 發送端不能異步發送，異步發送在發送失敗的情況下，就沒辦法保證消息順序。 比如你連續發了1，2，3。 過了一會，返回結果1失敗，2, 3成功 ...