首先要說明的是運行Hadoop需要jdk1.6或以上版本,如果你還沒有搭建好Hadoop集群,請參考我的另一篇文章: Linux環境搭建Hadoop偽分布模式 馬上進入正題。 1.啟動Hadoop集群,使用jps查看所有結點是否啟動成功; 2.進入hadoop的bin目錄,查看 ...
大致思路是將hdfs上的文本作為輸入,MapReduce通過InputFormat會將文本進行切片處理,並將每行的首字母相對於文本文件的首地址的偏移量作為輸入鍵值對的key,文本內容作為輸入鍵值對的value,經過在map函數處理,輸出中間結果 lt word, gt 的形式,並在reduce函數中完成對每個單詞的詞頻統計。整個程序代碼主要包括兩部分:Mapper部分和Reducer部分。 Map ...
2019-09-02 20:43 0 510 推薦指數:
首先要說明的是運行Hadoop需要jdk1.6或以上版本,如果你還沒有搭建好Hadoop集群,請參考我的另一篇文章: Linux環境搭建Hadoop偽分布模式 馬上進入正題。 1.啟動Hadoop集群,使用jps查看所有結點是否啟動成功; 2.進入hadoop的bin目錄,查看 ...
Github: https://github.com/whoNamedCody/WordCount PSP表格 PSP2.1 PSP階段 預估耗時 (分鍾) 實際耗時 (分鍾 ...
開發工具:IDEA mapreduce實現思路: Map階段: a) 從HDFS的源數據文件中逐行讀取數據 b) 將每一行數據切分出單詞 c) 為每一個單詞構造一個鍵值對(單詞,1) d) 將鍵值對發送給reduce Reduce階段: a) 接收map階段輸出的單詞鍵值 ...
需求 計算出文件中每個單詞的頻數。要求輸出結果按照單詞的字母順序進行排序。每個單詞和其頻數占一行,單詞和頻數之間有間隔。 比如,輸入兩個文件,其一內容如下: hello world hello hadoop hello ...
摘要: 一個WordCount單詞統計程序為實例,詳細演示了如何編寫MapReduce程序代碼以及如何打包運行程序。 參考資料: Api 文檔地址:http://hadoop.apache.org/docs/current/api/index.html maven資源庫:https ...
MapReduce的設計思想 主要的思想是分而治之(divide and conquer),分治算法。 將一個大的問題切分成很多小的問題,然后在集群中的各個節點上執行,這既是Map過程。在Map過程結束之后,會有一個Ruduce的過程,這個過程即將所有的Map階段產出 ...
Python實現MapReduce 下面使用mapreduce模式實現了一個簡單的統計日志中單詞出現次數的程序: from functools import reduce from multiprocessing import Pool from collections import ...
目錄: 目錄見文章1 這個案列完成對單詞的計數,重寫map,與reduce方法,完成對mapreduce的理解。 Mapreduce初析 Mapreduce是一個計算框架,既然是做計算的框架,那么表現形式就是有個輸入(input),mapreduce操作這個輸入(input ...