原文:第二篇 特征點匹配以及openvslam中的相關實現詳解

配置文件 在進入正題之前先做一些鋪墊,在openvslam中,配置文件是必須要正確的以.yaml格式提供,通常需要指明使用的相機模型,ORB特征檢測參數,跟蹤參數等。 相機參數 可以看到openvslam支持單目 Monocular 雙目 Stereo 以及RGBD相機,成像模型支持Perspective Fisheye 魚眼 Equirectangular 全景,等距圓柱圖 。 其中Perspe ...

2019-09-02 19:28 1 1435 推薦指數:

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第一 特征提取以及openvslam相關實現詳解

尺度空間 參考尺度空間理論 金字塔 當用一個機器視覺系統分析未知場景時,計算機沒有辦法預先知道圖像物體尺度,因此,我們需要同時考慮圖像在多尺度下的描述,獲知感興趣物體的最佳尺度。所以在很多時候,我們會在將圖像構建為一系列不同尺度的圖像集,在不同的尺度中去檢測我們感興趣的特征 ...

Sat Aug 31 22:01:00 CST 2019 0 1490
第四 跟蹤過程以及openvslam相關實現詳解

在成功初始化之后,會創建地圖以及局部地圖。 創建地圖 在初始化正常過后,緊接着會創建地圖 計算lm的描述子 一個lm可能被很多幀看到,每個幀由於拍攝的時間、空間、光照條件的原因導致相同的特征的描述子會稍微不同,通過計算找到一個與其他描述子距離相近的描述子作為最終lm的描述子 ...

Fri Sep 13 00:40:00 CST 2019 0 844
python的builtin函數詳解-第二篇

classmethod(function) 從現象開始分析 這個類開始分析,首先運行如下代碼 結果為 我們的類和實例都具有__dict__屬性,這個字典囊括了該對象中所有的屬性(類也是對象)。 繼續運行代碼 結果為 繼續運行代碼 結果為 由此 ...

Tue Sep 23 08:50:00 CST 2014 0 2619
第二篇:庫相關操作

一 系統數據庫 information_schema: 虛擬庫,不占用磁盤空間,存儲的是數據庫啟動后的一些參數,如用戶表信息、列信息、權限信息、字符信息等performance_schema: My ...

Fri Jul 21 00:02:00 CST 2017 1 6377
第二篇:SpringBoot配置詳解

SpringBoot 是為了簡化 Spring 應用的創建、運行、調試、部署等一系列問題而誕生的產物,自動裝配的特性讓我們可以更好的關注業務本身而不是外部的XML配置,我們只需遵循規范,引入相關的依賴就可以輕易的搭建出一個 WEB 工程 上一介紹了 SpringBoot 由來及構建方式 ...

Wed Apr 25 23:49:00 CST 2018 0 1911
sklearn 學習 第二篇特征預處理

sklearn.preprocessing包提供了幾個常用的轉換函數,用於把原始特征向量轉換為更適合估計器的表示。 轉化器(Transformer)用於對數據的處理,例如標准化、降維以及特征選擇等,提供的函數大致是: fit(x,y):該方法接受輸入和標簽,計算出數據變換的方式 ...

Tue Jul 30 23:55:00 CST 2019 0 1783
 
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