原文:使用Future、asyncio處理並發

並發的意義 為了高效處理網絡I O,需要使用並發,因為網絡有很高的延遲,所以為了不浪費CPU周期去等待,最好在收到網絡響應之前做些其他的事。 在I O密集型應用中,如果代碼寫得正確,那么不管是用哪種並發策略 使用線程或asyncio包 ,吞吐量都比依序執行的代碼高很多。 並發是指一次處理多件事。並行是指一次做多件事。一個關於結構,一個關於執行。 並行才是我們通常認為的那個同時做多件事情,而並發則 ...

2019-09-02 17:09 0 364 推薦指數:

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Python通過future處理並發

future是concurrent.futures模塊和asyncio模塊的重要組件從python3.4開始 ...

Tue Oct 17 07:28:00 CST 2017 0 13491
流暢的python第十八章使用asyncio處理並發

對比一個簡單的多線程程序和對應的 asyncio 版,說明多線程和異步任務之間的關系asyncio.Future 類與 concurrent.futures.Future 類之間的區別摒棄線程或進程,如何使用異步編程管理網絡應用中的高並發在異步編程中,與回調相比,協程顯著提升性能的方式如何把阻塞 ...

Thu Feb 01 18:03:00 CST 2018 0 970
asyncio之Coroutines,Tasks and Future

asyncio之Coroutines,Tasks and Future Coroutines and Tasks屬於High-level APIs,也就是高級層的api。 本節概述用於協程和任務的高級異步api。 Coroutines Coroutines翻譯過來意思是協程,使用 ...

Wed Feb 13 01:49:00 CST 2019 0 614
使用Python進行並發編程-asyncio篇(一)

由於asyncio有非常多的內容,且對Python工程師非常重要,我將分為三篇文章來介紹它。本篇還不是關於使用asyncio進行網絡編程的文章,而是繼續並發主題,看看使用asyncio怎么實現高效的並發程序。 前言 在Python 2的時代,高性能的網絡編程主要是使用Twisted ...

Thu Jul 27 03:19:00 CST 2017 2 10571
使用Python進行並發編程-asyncio篇(三)

這是「使用Python進行並發編程」系列的最后一篇。我特意地把它安排在了16年最后一天,先祝各位元旦快樂。 重新實驗上篇的效率對比的實現 在第一篇我們曾經對比並發執行的效率,但是請求的是httpbin.org這個網站。很容易受到網絡狀態和其服務質量的影響。所以我考慮啟用一個本地的eb服務 ...

Thu Jul 27 03:20:00 CST 2017 0 1547
asyncio模塊中的Future和Task

task是可以理解為單個coroutine,經過ensure_future方法處理而形成,而眾多task所組成的集合經過asyncio.gather處理而形成一個future。 再不精確的粗略的說,future就是存放着眾多task或future的容器。 而task又是 ...

Sat Oct 27 18:04:00 CST 2018 0 1683
如何使用 asyncio 限制協程的並發

有同學問道,如果使用 asyncio + httpx 實現並發請求,怎么限制請求的頻率呢?怎么限制最多只能有 x 個請求同時發出呢?我們今天給出兩種方案。 提出問題 假設如果我們同時發起12個請求,每個請求的時間不同,那么總共的請求時間大概跟最長耗時的請求差不多。我們先來寫一個用於測試的例子 ...

Fri Aug 06 19:26:00 CST 2021 1 291
 
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