一、保存、讀取說明 　　我們創建好模型之后需要保存模型，以方便后續對模型的讀取與調用，保存模型我們可能有下面三種需求：1、只保存模型權重參數；2、同時保存模型圖結構與權重參數；3、在訓練過程的檢查點保存模型數據。下面分別對這三種需求進行實現。 二、僅保存模型參數 　　僅保存模型參數 ...

　　最近對tensorflow十分感興趣，所以想做一個系列來詳細講解tensorflow來。 　　本教程主要由tensorflow2.0官方教程的個人學習復現筆記整理而來，並借鑒了一些keras構造神經網絡的方法，中文講解，方便喜歡閱讀中文教程的朋友，tensorflow官方教程：https ...

1.一般的模型構造、訓練、測試流程 2.自定義損失和指標 自定義指標只需繼承Metric類， 並重寫一下函數 _init_(self)，初始化。 update_state(self，y_true，y_pred，sample_weight = None)，它使用目標y_true ...

1.一般的模型構造、訓練、測試流程 2.自定義損失和指標 自定義指標只需繼承Metric類， 並重寫一下函數 _init_(self)，初始化。 update_state(self，y_true，y_pred，sample_weight = None)，它使用目標y_true ...

　　1.保持序列模型和函數模型 　　# 構建一個簡單的模型並訓練 　　from __future__ import absolute_import, division, print_function 　　import tensorflow as tf ...

一. 本機情況 windows 10 無GPU anaconda3 我的anaconda3自帶的python是3.7的。 安裝前：有2個環境，第一個環境base是默認環境(python版本3.7)；第二個環境tensorflow是以前安裝 tensorflow 1.14 的時候創建的環境 ...

這里有三種方式保存模型： 　　 　　　　第一種：　　只保存網絡參數，適合自己了解網絡結構 　　　　第二種：　　保存整個網絡，可以完美進行恢復 　　　　第三個是保存格式。 第一種方式： 　　 　　實踐操作： 　　 第二種方式：（存入整個模型 ...

如果使用多GPU訓練模型，推薦使用內置fit方法，較為方便，僅需添加2行代碼。 在Colab筆記本中：修改->筆記本設置->硬件加速器 中選擇 GPU 注：以下代碼只能在Colab 上才能正確執行。 可通過以下colab鏈接測試效果《tf_多GPU》： https ...