本文目的 最近在使用Spark進行數據清理的相關工作,初次使用Spark時,遇到了一些挑(da)戰(ken)。感覺需要記錄點什么,才對得起自己。下面的內容主要是關於Spark核心—RDD的相關的使用經驗和原理介紹,作為個人備忘,也希望對讀者有用。 為什么選擇Spark ...
一 運行架構概覽 Spark架構是主從模型,分為兩層,一層管理集群資源,另一層管理具體的作業,兩層是解耦的。第一層可以使用yarn等實現。 Master是管理者進程,Worker是被管理者進程,每個Worker節點啟動一個Worker進程,了解每台機器的資源有多少,並將這些信息匯報各Master進程。 每個提交的作業程序對應一個Driver和多個Executor,每個Executor執行具體的任務 ...
2019-09-02 16:00 0 364 推薦指數:
本文目的 最近在使用Spark進行數據清理的相關工作,初次使用Spark時,遇到了一些挑(da)戰(ken)。感覺需要記錄點什么,才對得起自己。下面的內容主要是關於Spark核心—RDD的相關的使用經驗和原理介紹,作為個人備忘,也希望對讀者有用。 為什么選擇Spark ...
,原理,基本概念,spark streaming原理及實踐,還有spark調優以及環境搭建等方面進行介紹, ...
收錄待用,修改轉載已取得騰訊雲授權 作者 | 蔣專 蔣專,現CDG事業群社交與效果廣告部微信廣告中心業務邏輯組員工,負責廣告系統后台開發,2012年上海同濟大學軟件學院本科畢業,曾在百度鳳巢工作三年,2016年入職微信廣告中心。 導語 spark 已經成為廣告、報表以及推薦 ...
一、Spark RDD容錯原理 RDD不同的依賴關系導致Spark對不同的依賴關系有不同的處理方式。 對於寬依賴而言,由於寬依賴實質是指父RDD的一個分區會對應一個子RDD的多個分區,在此情況下出現部分計算結果丟失,單一計算丟失的數據無法達到效果,便采用重新計算該步驟中的所有 ...
1. Graphx概念 針對某些領域,如社交網絡、語言建模等,graph-parallel系統可以高效地執行復雜的圖形算法,比一般的data-parallel系統更快。 Graphx是將gra ...
一)准備工作 在linux安裝sbt 二)部署 步驟1: 步驟2: 步驟3: ...
本章內容: 1、功能概述 SparkEnv是Spark的執行環境對象,其中包括與眾多Executor執行相關的對象。Spark 對任務的計算都依托於 Executor 的能力,所有的 Executor 都有自己的 Spark 的執行環境 SparkEnv。有了 SparkEnv,就可以將數據 ...
摘要: 1.RDD的五大屬性 1.1 partitions(分區) 1.2 partitioner(分區方法) 1.3 dependencies(依賴關系) ...