《ARM Architecture Reference Manual ARMv8-A》里面有Memory層級框架圖，從中可以看出L1、L2、DRAM、Disk、MMU之間的關系，以及他們在整個存儲系統中扮演的角色。 涉及到的相關文檔有： 《ARM Architecture ...

參考資料 https://blog.csdn.net/zklth/article/details/6280046 https://blog.csdn.net/wofreeo/article/details/90518609 getconf -a | grep CACHE ls -l /sys ...

看書，發現android可以跑python。 嘗試了一下。 首先需要在手機上安裝python環境，通過安裝apk實現，這個apk叫QPython，還有同類的比如SL4A。 QPython的官網：https://www.qpython.com/ 可以在官網上下載QPython的安裝包 ...

L2范數 除了L1范數，還有一種更受寵幸的規則化范數是L2范數: ||W||2。它也不遜於L1范數，它有兩個美稱，在回歸里面，有人把有它的回歸叫“嶺回歸”（Ridge Regression），有人也叫它“權值衰減weight decay”。這用的很多吧，因為它的強大功效是改善 ...

L2正則化、L1正則化與稀疏性 [抄書] 《百面機器學習：算法工程師帶你去面試》 為什么希望模型參數具有稀疏性呢？稀疏性，說白了就是模型的很多參數是0。這相當於對模型進行了一次特征選擇，只留下一些比較重要的特征，提高模型的泛化能力，降低過擬合的可能。在實際應用中，機器學習模型的輸入 ...

理解模型正則化：L1正則、L2正則（理論+代碼） 0 前言 我們已經知道了模型誤差 = 偏差 + 方差 + 不可避免的誤差，且在機器學習領域中最重要就是解決過擬合的問題，也就是降低模型的方差。在上一篇文章《ML/DL重要基礎概念：偏差和方差》已經列出了如下方 ...

在使用 QPython 3H 的 requests 庫時，發生了類似如下錯誤： 最后發現是 QPython 所用 openssl 的一個已知 bug 。需要在 import 后添加一句語句來臨時解決： by SDUST weilinfox ...

nRF24L01模塊 官網鏈接: https://www.nordicsemi.com/Products/nRF24-series 常見的無線收發模塊, 工作在2.4GHz頻段, 適合近距離遙控和數據傳輸. nRF24L01是一個能兼顧距離和數據速率的無線模塊, 在空曠環境下，2M速率15米 ...