原文:zz神經網絡模型量化方法簡介

神經網絡模型量化方法簡介 https: chenrudan.github.io blog networkquantization.html 本文主要梳理了模型量化算法的一些文章,闡述了每篇文章主要的內核思想和量化過程,整理了一些對這些文章的分析和看法。 轉載請注明出處 chenrudan.github.io 隨着神經網絡算法的發展,網絡性能雖然越來越強大,但是也耗費了太多的計算資源和內存,為了得到 ...

2019-09-02 02:09 0 781 推薦指數:

查看詳情

深度學習中神經網絡模型量化

深度學習神經網絡模型中的量化是指浮點數用定點數來表示,也就是在DSP技術中常說的Q格式。我在以前的文章(Android手機上Audio DSP頻率低 memory小的應對措施 )中簡單講過Q格式,網上也有很多講Q格式的,這里就不細講了。神經網絡模型在訓練時都是浮點運算的,得到的模型參數也是浮點 ...

Mon Feb 22 15:59:00 CST 2021 0 890
PyTorch搭建神經網絡模型的4種方法

PyTorch有多種方法搭建神經網絡,下面識別手寫數字為例,介紹4種搭建神經網絡方法方法一:torch.nn.Sequential() torch.nn.Sequential類是torch.nn中的一種序列容器,參數會按照我們定義好的序列自動傳遞下去。 import ...

Sat May 02 20:19:00 CST 2020 0 1135
通過TensorFlow訓練神經網絡模型

神經網絡模型的訓練過程其實質上就是神經網絡參數的設置過程 在神經網絡優化算法中最常用的方法是反向傳播算法,下圖是反向傳播算法流程圖: 從上圖可知,反向傳播算法實現了一個迭代的過程,在每次迭代的開始,先需要選取一小部分訓練數據,這一小部分數據叫做一個batch。然后這一個batch會通過前 ...

Tue Mar 12 03:26:00 CST 2019 0 785
神經網絡模型(Backbone)

  自己搭建神經網絡時,一般都采用已有的網絡模型,在其基礎上進行修改。從2012年的AlexNet出現,如今已經出現許多優秀的網絡模型,如下圖所示。 主要有三個發展方向:     Deeper:網絡層數更深,代表網絡VggNet     Module: 采用模塊化的網絡結構(Inception ...

Wed Oct 09 06:16:00 CST 2019 2 13053
SPSS神經網絡模型

實驗目的   學會使用SPSS的簡單操作,掌握神經網絡模型。 實驗要求   使用SPSS。 實驗內容   (1)創建多層感知器網絡,使用多層感知器評估信用風險,銀行信貸員需要能夠找到預示有可能拖欠貸款的人的特征來識別信用風險的高低。   (2)實現神經網絡預測模型,使用徑向基函數 ...

Mon May 25 01:39:00 CST 2020 0 6002
神經網絡模型拆分

神經網絡模型拆分 Distributed Machine Learning Federated Learning 針對神經網絡模型並行方法有:橫向按層划分、縱向跨層划分和模型隨機划分 橫向按層 ...

Sat Dec 08 07:02:00 CST 2018 1 630
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM