周末,看到朋友在朋友圈發了一條心情,是關於最新上映的電影《少年的你》,剛好前段時間又學習了一下爬蟲,於是心血來潮,想爬一下這部電影的短評,看看口碑如何。此筆記僅用於學習,不得商業獲利!如有侵害任何公司利益,請告知刪除! 本文記錄使用request,以及正則表達式re爬取影評的過程 ...
思路: 打開書本 更多 短評,復制鏈接 腳本分析鏈接,通過獲取短評數,計算出頁碼數 通過頁碼數,循環爬取當頁短評 短評寫入到txt文本 讀取txt文本,處理文本,輸出出現頻率最高的詞組 前X 通過分析得到其他結果可自由發散 用到的庫: 整個腳本如下 執行結果 需要注意的是,如果頻繁執行這個腳本,豆瓣會認為ip訪問過多,彈出需要登錄的頁面 其他解析,在腳本內有注釋 ...
2019-08-31 20:32 0 545 推薦指數:
周末,看到朋友在朋友圈發了一條心情,是關於最新上映的電影《少年的你》,剛好前段時間又學習了一下爬蟲,於是心血來潮,想爬一下這部電影的短評,看看口碑如何。此筆記僅用於學習,不得商業獲利!如有侵害任何公司利益,請告知刪除! 本文記錄使用request,以及正則表達式re爬取影評的過程 ...
電影《長津湖》是今年電影界的神,其他的不說,我來爬些豆瓣對長津湖的短評看看,暫時不做可視化。 """ 爬取一下豆瓣的長津湖短評,爬取短評的六個內容: 評論人,是否看過,星級(推薦力度),時間,獲贊數,評論內容 將爬取的內容存儲到csv文檔中 ...
最近學到數據可視化到了詞雲圖,正好學到爬蟲,各種爬網站 【實驗名稱】 爬取豆瓣電影《千與千尋》的評論並生成詞雲 1. 利用爬蟲獲得電影評論的文本數據 2. 處理文本數據生成詞雲圖 第一步,准備數據 需要登錄豆瓣網站才能夠獲得短評文本數據https://movie.douban.com ...
今天的主要內容是爬取豆瓣電影短評,看一下網友是怎么評價最近的電影的,方便我們以后的分析,以以下三部電影:二十二,戰狼,三生三世十里桃花為例。 由於豆瓣短評網頁比較簡單,且不存在動態加載的內容,我們下面就直接上代碼。有一點需要注意的是,豆瓣短評的前幾頁不需要登錄就可以看,但是后面的內容是是需要 ...
原創技術公眾號:bigsai,本文在1024發布,祝大家節日快樂,心想事成。 @ 目錄 前言 登錄 爬取 儲存 可視化分析 前言 在本人上的一門課中,老師對每個小組有個任務要求,介紹和完成一個小模塊、工具知識的使用。然而我所在的組 ...
很多網頁的信息都是通過異步加載的,本文就舉例討論下此類網頁的抓取。 《工作細胞》最近比較火,bilibili 上目前的短評已經有17000多條。 先看分析下頁面 右邊 li 標簽中的就是短評信息,一共20條。一般我們加載大量數據的時候,都會做分頁,但是這個頁面沒有,只有一個 ...
首先本文參考了上述兩篇文章,爬取豆瓣電影欄目上“看不見的客人短評”,並將其導入cvs。 關於正則匹配多行html,實際上需要在原有基礎上加入re.S。 這樣,每行行末尾將通過“\n+空格”的形式呈現出來。 而實際上匹配可以通過.*?直接過濾掉。 詳情可看第13行。 另說python ...
一,准備工作。 工具:win10+Python3.6 爬取目標:爬取圖中紅色方框的內容。 原則:能在源碼中看到的信息都能爬取出來。 信息表現方式:CSV轉Excel。 二,具體步驟。 先給出具體代碼吧: 1,爬取大致信息。 選用如下輪子 ...