【大數據技術】Hadoop三大組件架構原理（HDFS-YARN-MapReduce）
目前，Hadoop還只是數據倉庫產品的一個補充，和數據倉庫一起構建混搭架構為上層應用聯合提供服務。 Hadoop集群具體來說包含兩個集群：HDFS集群和YARN集群，兩者邏輯上分離，但物理上常在一起。 （1）HDFS集群：負責海量數據的存儲，集群中的角色主要有 NameNode ...
原文：大數據基礎總結---MapReduce和YARN技術原理
Map Reduce和YARN技術原理 學習目標 熟悉MapReduce和YARN是什么 掌握MapReduce使用的場景及其原理 掌握MapReduce和YARN功能與架構 熟悉YARN的新特性 MapReduce的概述 MapReduce基於Google發布的MapReduce論文設計開發，用於大規模數據集 大於 TB 的並行計算 具有如下特點： 易於編程：程序員僅需描述做什么，具體怎么做交由 ...
2019-08-30 15:24 0 534 推薦指數：
相關推薦
大數據Hadoop原理介紹+安裝+實戰操作（HDFS+YARN+MapReduce）
目錄 一、Hadoop概述 二、HDFS詳解 1）HDFS概述 HDFS的設計特點 2）HDFS組成 ...
大數據技術 —— MapReduce 簡介
本文為senlie原創，轉載請保留此地址：http://www.cnblogs.com/senlie/ 1.概要很多計算在概念上很直觀，但由於輸入數據很大，為了能在合理的時間內完成，這些計算必須分布在數以百計數以千計的機器上。例如處理爬取得到的文檔、網頁請求日志來計算各種衍生數據，如倒排索引 ...
大數據技術之Hadoop（MapReduce）
第1章 MapReduce概述 1.1 MapReduce定義 1.2 MapReduce優缺點 1.2.1 優點 1.2.2 缺點 1.3 MapReduce核心思想 MapReduce核心編程思想，如圖4-1所示。 圖4-1 ...
大數據基礎原理
http://yuedu.baidu.com/ebook/d128cf8e33687e21ae45a935?pn=1&click_type=10010002 2.3 Hadoop原理2.3.1 Hadoop HDFS原理HDFS是一個高度容錯性的系統，適合部署在廉價的機器 ...
大數據技術原理與應用——大數據概述
這篇博文里的好多內容之前在讀《大數據時代》時讀到過，所以就算是補上的讀書筆記？ 信息科技為大數據時代提供技術支撐 1.存儲設備容量不斷增加 2.CPU處理能力大幅提升 3.網絡帶寬不斷增加 數據產生方式的變革促成大數據時代的來臨 1.運營式系統階段 2. ...
大數據技術之_05_Hadoop學習_02_MapReduce_MapReduce框架原理+InputFormat數據輸入+MapReduce工作流程(面試重點)+Shuffle機制(面試重點)
第3章 MapReduce框架原理3.1 InputFormat數據輸入3.1.1 切片與MapTask並行度決定機制3.1.2 Job提交流程源碼和切片源碼詳解3.1.3 FileInputFormat切片機制3.1.4 CombineTextInputFormat切片機制3.1.5 ...
大數據技術 - MapReduce 作業的運行機制
前幾章我們介紹了 Hadoop 的 MapReduce 和 HDFS 兩大組件，內容比較基礎，看完后可以寫簡單的 MR 應用程序，也能夠用命令行或 Java API 操作 HDFS。但要對 Hadoop 做深入的了解，顯然不夠用。因此本章就深入了解一下 MapReduce 應用的運行機制，從而學習 ...