tf.keras模塊——Input、Model
tf.keras.Input() 初始化一個keras張量 tf.keras.Input( shape=None, batch_size=None, name=None, dtype=None, sparse=False, tensor=None ...
原文：tf.keras遇見的坑：Output tensors to a Model must be the output of a TensorFlow `Layer`
經過網上查找，找到了問題所在：在使用keras編程模式是，中間插入了tf.reshape 方法便遇到此問題。 解決辦法：對於遇到相同問題的任何人，可以使用keras的Lambda層來包裝張量流操作，這是我所做的： ...
2019-08-30 10:51 0 970 推薦指數：
相關推薦
【tf.keras】tensorflow datasets，tfds
一些最常用的數據集如 MNIST、Fashion MNIST、cifar10/100 在 tf.keras.datasets 中就能找到，但對於其它也常用的數據集如 SVHN、Caltech101，tf.keras.datasets 中沒有，此時我們可以在 TensorFlow Datasets ...
【tf.keras】tf.keras使用tensorflow中定義的optimizer
Update：2020/01/11 如果想要在 tf.keras 中使用 AdamW、SGDW 等優化器，請將 TensorFlow 升級到 2.0，之后在 tensorflow_addons 倉庫中可以找到該優化器，且可以正常使用，具體參照：【tf.keras】AdamW: Adam ...
基於tensorflow2.0 使用tf.keras實現Fashion MNIST
本次使用的是2.0測試版，正式版估計會很快就上線了 tf2好像更新了蠻多東西 雖然教程不多 還是找了個試試 的確簡單不少，但是還是比較喜歡現在這種寫法 老樣子先導入庫 我的版本是2.0.0-dev20190402 現在正在使用google的colab 訓練，因為我本地 ...
【tensorflow】tf.keras + Sequential() 6 步搭建神經網絡
tf.keras 是 tensorflow API，可以快速搭建神經網絡模型。 六步： import 相關模塊。 指定要喂入網絡的訓練集和測試集。 在 Sequential() 中搭建網絡結構。 在 compile() 中配置訓練方法。 在 fit() 中執行訓練 ...
【tf.keras】TensorFlow 1.x 到 2.0 的 API 變化
TensorFlow 2.0 版本將 keras 作為高級 API，對於 keras boy/girl 來說，這就很友好了。tf.keras 從 1.x 版本遷移到 2.0 版本，需要注意幾個地方。 1. 設置隨機種子 2. 設置並行線程數和動態分配顯存 3. ...
tf.keras模型——applications
Module: tf.keras.applications 該類封裝了很多重量級的網絡架構，實例化的時候會默認加載參數 DenseNet121() DenseNet169() DenseNet201() InceptionResNetV2 ...