本文講述2個函數任務,使用python的多線程同時執行這2個任務: # 功能1:如下代碼實現了任務task1和task2同步進行,提高了效率。 執行結果: # 功能2:如下代碼實現了任務1完成了再執行任務2,代碼示例如下: 執行結果: 參考 ...
第一種: 主線程 和 n個線程 同時啟動,主線程執行完了,所有線程都結束 coding utf import timefrom selenium import webdriverimport threading def fun a : print a def fun : print threads threads.append threading.Thread target fun ,args ...
2019-08-30 02:09 3 3759 推薦指數:
本文講述2個函數任務,使用python的多線程同時執行這2個任務: # 功能1:如下代碼實現了任務task1和task2同步進行,提高了效率。 執行結果: # 功能2:如下代碼實現了任務1完成了再執行任務2,代碼示例如下: 執行結果: 參考 ...
1、threading模塊是Python里面常用的線程模塊,多線程處理任務對於提升效率非常重要,先說一下線程和進程的各種區別,如圖 概括起來就是 2、threading模塊可以創建多個線程,不過由於GIL鎖的存在,Python在多線程里面其實是快速切換,下面代碼 ...
threading模塊在較低級別thread模塊之上構建更高級別的線程接口。 一、threading模塊定義了以下函數和對象: threading.active_count() 等同於threading.activeCount(),返回Thread當前活動的對象數。返回 ...
使用多線程同時執行多個函數 ...
import threading import time def test1(): print(1+5) def test2(): print(5+8) def test3(): print(5 + 8) def test4(): print ...
背景: (多線程執行同一個函數任務)某個應用場景需要從數據庫中取出幾十萬的數據時,需要對每個數據進行相應的操作。逐個數據處理過慢,於是考慮對數據進行分段線程處理: 方法一:使用threading模塊 代碼: 測試結果: 方法二:使用 ...
Python threading模塊提供Event對象用於線程間通信。它提供了一組、拆除、等待用於線程間通信的其他方法。 event它是溝通中最簡單的一個過程之中,一個線程產生一個信號,號。Python 通過threading.Event()產生一個event對象。event對象維護一個 ...
一.概述 import threading 調用 t1 = threading.Thread(target=function , args=(,)) Thread類的實例方法 # join():在子線程完成運行之前,這個子線程的父線程將一直被阻塞 ...