原文:大數據------MapReduce 計算流程

MapReduce是Hadoop的一個並行計算框架,將一個計算任務拆分成為兩個階段分別是Map階段和Reduce階段.Map Reduce計算框架充分利用了存儲節點 datanode 所在的物理主機的計算資源 內存 CPU 網絡 少許磁盤 進行並行計算.MapReduce框架會在所有的存儲節點上分別啟動一個Node Manager進程實現對存儲節點的計算資源的管理和使用.默認情況下Node Man ...

2019-08-29 21:04 0 579 推薦指數:

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大數據技術 —— MapReduce 簡介

本文為senlie原創,轉載請保留此地址:http://www.cnblogs.com/senlie/ 1.概要很多計算在概念上很直觀,但由於輸入數據很大,為了能在合理的時間內完成,這些計算必須分布在數以百計數以千計的機器上。例如處理爬取得到的文檔、網頁請求日志來計算各種衍生數據,如倒排索引 ...

Mon Jul 28 01:16:00 CST 2014 2 13471
大數據技術之Hadoop(MapReduce

第1章 MapReduce概述 1.1 MapReduce定義 1.2 MapReduce優缺點 1.2.1 優點 1.2.2 缺點 1.3 MapReduce核心思想 MapReduce核心編程思想,如圖4-1所示。 圖4-1 ...

Tue Apr 02 17:03:00 CST 2019 0 607
大數據開發 | MapReduce介紹

1. MapReduce 介紹 1.1MapReduce的作用 假設有一個計算文件中單詞個數的需求,文件比較多也比較大,在單擊運行的時候機器的內存受限,磁盤受限,運算能力受限,而一旦將單機版程序擴展到集群來分布式運行,將極大增加程序的復雜度和開發 ...

Mon Oct 09 23:51:00 CST 2017 3 1348
大數據軟件比較MapReduce和Spark

大數據軟件比較 分布式的簡單理解 在分布式系統出現之前,只有通過不斷增加單個處理機的頻率和性能來縮短數據的處理時間,分布式則將一個復雜的問題切割成很多的子任務,分布到多台機器上並行處理,在保證系統穩定性的同時,最大限度提高系統的運行速度。 MapReduce 模型整體分析 ...

Thu Oct 10 01:15:00 CST 2019 0 345
大數據系列之分布式計算批處理引擎MapReduce實踐

關於MR的工作原理不做過多敘述,本文將對MapReduce的實例WordCount(單詞計數程序)做實踐,從而理解MapReduce的工作機制。 WordCount:   1.應用場景,在大量文件中存儲了單詞,單詞之間用空格分隔   2.類似場景:搜索引擎中,統計最流行的N個搜索詞 ...

Sun Mar 19 20:08:00 CST 2017 0 1685
大數據計算管理

系統優化:通過分析計算系統的數據運行情況,判斷計算系統對內存、CPU、Instance 個數這些資源 ...

Sat Sep 12 00:11:00 CST 2020 0 606
 
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