原文:RNN語言模型和序列生成

語言模型告訴你特定句子出現的概率是多少。 為了建立一個好的RNN模型,需要包括很大語料庫的訓練集。 將每個單詞都轉成one hot向量,包括結尾標記和標點符號 未見單詞,作為輸入。 第一個時間步的輸入是零向量,做一個sorftmax,輸出字典里所有單詞的概率。以后每一步的輸入為一個單詞one hot,輸出下一個單詞的概率。對所有輸出交叉熵求和,再反向傳播。 將輸出相乘得到整個句子的概率。 新序列 ...

2019-08-29 20:29 0 479 推薦指數:

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RNN LSTM語言模型

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Sun Feb 23 19:55:00 CST 2020 0 822
基於LSTM語言模型的文本生成

基於LSTM語言模型的文本生成 目錄 基於LSTM語言模型的文本生成 1. 文本生成 1.1 基於語言模型的文本生成 1.2 使用深度學習方法的文本生成 1.3 Sampling問題 ...

Fri Apr 23 21:26:00 CST 2021 0 496
1. 語言模型

1. 語言模型 2. Attention Is All You Need(Transformer)算法原理解析 3. ELMo算法原理解析 4. OpenAI GPT算法原理解析 5. BERT算法原理解析 6. 從Encoder-Decoder(Seq2Seq)理解Attention ...

Sat Oct 27 23:46:00 CST 2018 1 7778
NLP之語言模型

參考: https://mp.weixin.qq.com/s/NvwB9H71JUivFyL_Or_ENA http://yangminz.coding.me/blog/post/MinkolovRNNLM/MinkolovRNNLM_thesis.html 語言模型本質上是在回答一個 ...

Thu Jun 13 06:56:00 CST 2019 5 7951
用CNTK搞深度學習 (二) 訓練基於RNN的自然語言模型 ( language model )

前一篇文章 用 CNTK 搞深度學習 (一) 入門 介紹了用CNTK構建簡單前向神經網絡的例子。現在假設讀者已經懂得了使用CNTK的基本方法。現在我們做一個稍微復雜一點,也是自然語言挖掘中很火的一個模型: 用遞歸神經網絡構建一個語言模型。 遞歸神經網絡 (RNN),用圖形化的表示則是隱層 ...

Fri Apr 22 08:08:00 CST 2016 0 15214
統計語言模型與LSTM

說到自然語言,我就會想到朴素貝葉斯,貝葉斯核心就是條件概率,而且大多數自然語言處理的思想也就是條件概率。 所以我用預測一個句子出現的概率為例,闡述一下自然語言處理的思想。 統計語言模型-概率 句子,就是單詞的序列,句子出現的概率就是這個序列出現的概率 可以想象上面這個式子計算量 ...

Fri Mar 15 05:38:00 CST 2019 0 672
 
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