1. 語言模型 2. RNN LSTM語言模型 (梯度權重) (1)one to one : 圖像分類 (2)one to many:圖片描述 (3)many to one:文本情感分析、分類 (4)many to many(N ...
語言模型告訴你特定句子出現的概率是多少。 為了建立一個好的RNN模型,需要包括很大語料庫的訓練集。 將每個單詞都轉成one hot向量,包括結尾標記和標點符號 未見單詞,作為輸入。 第一個時間步的輸入是零向量,做一個sorftmax,輸出字典里所有單詞的概率。以后每一步的輸入為一個單詞one hot,輸出下一個單詞的概率。對所有輸出交叉熵求和,再反向傳播。 將輸出相乘得到整個句子的概率。 新序列 ...
2019-08-29 20:29 0 479 推薦指數:
1. 語言模型 2. RNN LSTM語言模型 (梯度權重) (1)one to one : 圖像分類 (2)one to many:圖片描述 (3)many to one:文本情感分析、分類 (4)many to many(N ...
基於LSTM語言模型的文本生成 目錄 基於LSTM語言模型的文本生成 1. 文本生成 1.1 基於語言模型的文本生成 1.2 使用深度學習方法的文本生成 1.3 Sampling問題 ...
1. 語言模型 2. Attention Is All You Need(Transformer)算法原理解析 3. ELMo算法原理解析 4. OpenAI GPT算法原理解析 5. BERT算法原理解析 6. 從Encoder-Decoder(Seq2Seq)理解Attention ...
參考: https://mp.weixin.qq.com/s/NvwB9H71JUivFyL_Or_ENA http://yangminz.coding.me/blog/post/MinkolovRNNLM/MinkolovRNNLM_thesis.html 語言模型本質上是在回答一個 ...
前一篇文章 用 CNTK 搞深度學習 (一) 入門 介紹了用CNTK構建簡單前向神經網絡的例子。現在假設讀者已經懂得了使用CNTK的基本方法。現在我們做一個稍微復雜一點,也是自然語言挖掘中很火的一個模型: 用遞歸神經網絡構建一個語言模型。 遞歸神經網絡 (RNN),用圖形化的表示則是隱層 ...
論文通過實現RNN來完成了文本分類。 論文地址:88888888 模型結構圖: 原理自行參考論文,code and comment(https://github.com/graykode/nlp-tutorial): LSTM ...
的線性隱層的降維作用(減少訓練參數) 這是一個最初版的神經網絡語言模型 選取 ...
說到自然語言,我就會想到朴素貝葉斯,貝葉斯核心就是條件概率,而且大多數自然語言處理的思想也就是條件概率。 所以我用預測一個句子出現的概率為例,闡述一下自然語言處理的思想。 統計語言模型-概率 句子,就是單詞的序列,句子出現的概率就是這個序列出現的概率 可以想象上面這個式子計算量 ...