https://blog.csdn.net/qq_39422642/article/details/78730662 這篇文章主要給一些不太喜歡數學的朋友們的，其中基本沒有用什么數學公式。 目錄 直觀理解主題模型 LDA的通俗定義 LDA分類原理 LDA的精髓 主題模型 ...

本文轉自：v_JULY_v 前言 gamma函數 0 整體把握LDA 1 gamma函數 beta分布 1 beta分布 2 Beta-Binomial 共軛 3 共軛先驗分布 4 從beta分布推廣 ...

通俗理解LDA主題模型 0 前言 印象中，最開始聽說“LDA”這個名詞，是緣於rickjin在2013年3月寫的一個LDA科普系列，叫LDA數學八卦，我當時一直想看來着，記得 ...

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/45665779 主題模型LDA的應用 拿到這些topic后繼續后面的這些應用怎么做呢：除了推斷出這些主題，LDA還可以推斷每篇文章在主題上的分布。例如，X文章大概有60%在討論 ...

原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=5318 在這篇文章中，我將介紹用於Latent Dirichlet Allocation（LDA）的lda Python包的安裝和基本用法。我不會在這篇文章中介紹該方法的理論基礎。然而，這個模型的主要參考，Blei etal 2003 ...

1 關於主題模型 使用LDA做推薦已經有一段時間了，LDA的推導過程反復看過很多遍，今天有點理順的感覺，就先寫一版。 隱含狄利克雷分布簡稱LDA（latent dirichlet allocation），是主題模型(topic model)的一種，由Blei, David M.、Ng ...

最近做文本匹配算法比賽遇到LDA抽取特征，故結合西瓜書，總結一下LDA LDA用生成式模型的角度來看待文檔和主題。假設每篇文檔包含了多個主題，用θd表示文檔t每個話題所占比例，θd，k表示文檔t中包含主題d所占用的比例，繼而通過如下過程生成文檔d。 　　（1）根據參數為α的狄利克雷分布，隨機 ...

簡述LDA 什么是LDA主題模型 主題分布與詞分布 兩點分布 二項分布 多項式分布 參數估計 ...