KNN與K-Means的區別
KNN(K-Nearest Neighbor)介紹 Wikipedia上的 KNN詞條 中有一個比較經典的圖如下： KNN的算法過程是是這樣的： 從上圖中我們可以看到，圖中的數據集是良好的數據，即都打好了label，一類是藍色的正方形，一類是紅色的三角形，那個綠色的圓形 ...
原文：KNN與K-MEANS的區別
. k means聚類算法過程與原理 k means算法 k 均值聚類算法 是一種基本的已知聚類類別數的划分算法。它是很典型的基於距離的聚類算法，采用距離作為相似性的評價指標，即認為兩個對象的距離越近，其相似度就越大。它是使用歐氏距離度量的 簡單理解就是兩點間直線距離，歐氏距離只是將這個距離定義更加規范化，擴展到N維而已 。它可以處理大數據集，且高效。聚類結果是划分為k類的k個數據集。根據聚類結 ...
2019-08-29 11:19 0 1655 推薦指數：
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