自動調參庫hyperopt+lightgbm 調參demo
在此之前，調參要么網格調參，要么隨機調參，要么肉眼調參。雖然調參到一定程度，進步有限，但仍然很耗精力。 自動調參庫hyperopt可用tpe算法自動調參，實測強於隨機調參。 hyperopt 需要自己寫個輸入參數，返回模型分數的函數（只能求最小化，如果分數是求最大化的，加個負號），設置參數空間 ...
原文：LightGBM調參筆記
本文鏈接：https: blog.csdn.net u article details . 概述在競賽題中，我們知道XGBoost算法非常熱門，是很多的比賽的大殺器，但是在使用過程中，其訓練耗時很長，內存占用比較大。在 年年 月微軟在GitHub的上開源了LightGBM。該算法在不降低准確率的前提下，速度提升了 倍左右，占用內存下降了 倍左右。LightGBM是個快速的，分布式的，高性能的基於決 ...
2019-08-28 17:07 0 655 推薦指數：
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